Digital personaliserad marknadsföring : En kvalitativ studie om algoritmers påverkan

Detta är en Kandidat-uppsats från Luleå tekniska universitet/Institutionen för ekonomi, teknik och samhälle

Sammanfattning: Studien syfte har varit att skapa djupare förståelse om vilka kunskaper Svenska företag har om algoritmens påverkan på digital personaliserad marknadsföring, samt hur företag kan nyttja algoritmerna för att förbättra sin digitala personaliserade marknadsföring. För undersöka detta har tre forskningsfrågor formulerats; “Vilka kunskaper om algoritmernas påverkan på den digitala personaliserade marknadsföringen är viktiga för företag?”, “Hur kan företag använda algoritmer på sociala plattformar för att utveckla sin digitala personaliserade marknadsföring?” samt “Hur kan företag hantera nackdelarna med algoritmer på sociala plattformar?”. Studien grundar sig i teorier om algoritmen samt digital personaliserad marknadsföring, och primärdata har samlats in genom kvalitativa djupintervjuer med experter inom digital marknadsföring. Studien visar på att kunskaper om algoritmens funktion är viktig för att lyckas med digital personaliserad marknadsföring. Vidare visar studien på att företag saknar kunskaper som är viktiga för att lyckas med personaliserad marknadsföring, vilket leder till bortkastade resurser. Företag behöver satsa på innehåll, sökoptimering och utveckla sina marknadsföringsstrategier för att lyckas nå ut till önskat kundsegment. Studien visar även på vikten av kundrelationer och förståelse för kundernas sökbeteenden för att lyckas personalisera annonser. 

  HÄR KAN DU HÄMTA UPPSATSEN I FULLTEXT. (följ länken till nästa sida)