Sökning: "Anonymisering"

Visar resultat 26 - 30 av 39 uppsatser innehållade ordet Anonymisering.

  1. 26. Anonymization of directory-structured sensitive data

    Master-uppsats, Linköpings universitet/Institutionen för datavetenskap

    Författare :Carl Folkesson; [2019]
    Nyckelord :data anonymization; data privacy; directory-structured data; k-anonymity; l-diversity; t-closeness; differential privacy; GDPR;

    Sammanfattning : Data anonymization is a relevant and important field within data privacy, which tries to find a good balance between utility and privacy in data. The field is especially relevant since the GDPR came into force, because the GDPR does not regulate anonymous data. LÄS MER

  3. 27. Personuppgifter, anonymisering och pseudonymisering: En kritisk analys av begreppsbildningen i GDPR

    Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Uppsala universitet/Juridiska institutionen

    Författare :Itai Coleman; [2019]
    Nyckelord :GDPR; dataskyddsdirektivet; personuppgifter; anonymisering; anonymiseringsteknik; pseudonymisering; integritet; teknik;

    Sammanfattning : .... LÄS MER

  4. 28. Anpassningar till GDPR hos företag : En genomgång av tekniska förändringar som genomförs inför GDPR

    Kandidat-uppsats, Högskolan i Skövde/Institutionen för informationsteknologi

    Författare :Lukas Nord; [2018]
    Nyckelord :GDPR; personal data act; PuL; technical solutions; personal data; GDPR; personuppgiftslagen; PuL; tekniska lösningar; personuppgifter;

    Sammanfattning : Den 25e maj 2018 ersätts personuppgiftslagen (PuL) med den nya dataskyddsförordningen (GDPR) som skärper till och stramar åt kraven som ställs på företag och organisationer som behandlar personuppgifter. Det finns dock flera saker som är densamma mellan PuL och GDPR. LÄS MER

  5. 29. CRM-system i en era av GDPR

    Kandidat-uppsats, Lunds universitet/Institutionen för informatik

    Författare :Moa Nissar; Fanny Nyberg; [2018]
    Nyckelord :CRM; CRM-system; GDPR; Privacy by Design; PbD; datautvinning; personuppgifter; samtycke; dataportabilitet; rätten att bli bortglömd; radering; Technology and Engineering;

    Sammanfattning : I denna kandidatuppsats presenteras, genom en kvalitativ intervjustudie, de förändringar och utmaningar som företag och dess CRM-system står inför i och med den nya EU-regleringen GDPR, som träder i kraft 25 maj 2018. I studien utförs intervjuer med fem företag som är uppdelade i två urvalsgrupper; (1) leverantörer av CRM-system och (2) användare av CRM-system. LÄS MER

  7. 30. Klassificeringsalgoritmer vs differential privacy : Effekt på klassificeringsalgoritmer vid användande av numerisk differential privacy

    Kandidat-uppsats, Högskolan i Skövde/Institutionen för informationsteknologi

    Författare :Mattias Olsson; [2018]
    Nyckelord :Data mining; klassificering; algoritmer; anonymisering; differential privacy; runkeeper;

    Sammanfattning : Data mining är ett samlingsnamn för ett antal tekniker som används för att analysera datamängder och finna mönster, exempelvis genom klassificering. Anonymisering innefattar en rad tekniker för att skydda den personliga integriteten. LÄS MER