Sökning: "Artificial Neural Networks"

Visar resultat 11 - 15 av 617 uppsatser innehållade orden Artificial Neural Networks.

1. 11. AI-Based Race StrategyAssistant and Car data Monitor

   Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Luleå tekniska universitet/Institutionen för system- och rymdteknik

   Författare :Simon Pontin; [2023]
   Nyckelord :computer science; ai; race strategy; ai-based strategy; datateknik;

   Sammanfattning : In the world of motorsport, it is not only the driver's skill that determines the outcome of a race. Race strategy and car setup are two main factors that determine if the driver is competitive or not. Thus, this project focuses on optimizing the strategy part. LÄS MER

3. 12. Increasing explainability of neural network based retail credit risk models

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Anton Evilevitch; [2023]
   Nyckelord :Explainability; Artificial Neural Network; Mortgage Credit Risk Modeling; Förklarbarhet; Artificiella Neurala Nätverk; Modellering av Hypotekskreditrisk;

   Sammanfattning : Due to their ’black box’ nature, Artificial Neural Networks (ANN) are not permitted for use in various applications. One such application is mortgage credit risk modeling. LÄS MER

4. 13. Artificial Neural Networks for Financial Time Series Prediction

   Master-uppsats, Stockholms universitet/Institutionen för data- och systemvetenskap

   Författare :Dana Malas; [2023]
   Nyckelord :artificial neural networks; time series analysis; deep learning; finance; long short-term memory; simple moving average;

   Sammanfattning : Financial market forecasting is a challenging and complex task due to the sensitivity of the market to various factors such as political, economic, and social factors. However, recent advances in machine learning and computation technology have led to an increased interest in using deep learning for forecasting financial data. LÄS MER

5. 14. Användning av artificiella neurala nätverk (ANNs) för att upptäcka cyberattacker: En systematisk litteraturgenomgång av hur ANN kan användas för att identifiera cyberattacker

   Kandidat-uppsats, Stockholms universitet/Institutionen för data- och systemvetenskap

   Författare :Nathalie Wongkam; Ahmed Abdulkareem Shameel Shameel; [2023]
   Nyckelord :Machine learning; Artificial neural networks; Intrusion detection systems; Network traffic; System log; Maskininlärning; Artificiellt neurala nätverk; Intrångsdetekteringssystem; Nätverkstrafik; Systemloggar;

   Sammanfattning : Denna studie undersöker användningen av maskininlärning (ML), särskilt artificiella neurala nätverk (ANN), inom nätverksdetektering för att upptäcka och förebygga cyberattacker. Genom en systematisk litteraturgenomgång sammanställs och analyseras relevant forskning för att erbjuda insikter och vägledning för framtida studier. LÄS MER

7. 15. Finding the QRS Complex in a Sampled ECG Signal Using AI Methods

   Master-uppsats, KTH/Fysik

   Författare :Jeanette Marie Victoria Skeppland Hole; [2023]
   Nyckelord :ECG; ECG-analysis; QRS detector; Artificial Intelligence; Machine Learning; Deep neural networks; Long short-term memory; Convolutional neural network; Multilayer perceptron; EKG; EKG-analys; QRS detektor; Artificiell intelligens; Maskininlärning; Djupa neurala nätverk; Long short-term memory; Convolutional neural network; Multilayer perceptron;

   Sammanfattning : This study aimed to explore the application of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) techniques in implementing a QRS detector forambulatory electrocardiography (ECG) monitoring devices. Three ML models, namely long short-term memory (LSTM), convolutional neural network (CNN), and multilayer perceptron (MLP), were compared and evaluated using the MIT-BIH arrhythmia database (MITDB) and the MIT-BIH noise stress test database (NSTDB). LÄS MER