Sökning: "Classification System"

Visar resultat 6 - 10 av 1192 uppsatser innehållade orden Classification System.

  1. 6. Personer med intellektuella funktionsnedsättningar och deras vårdares upplevelser av den somatiska hälso- och sjukvården : en icke-systematisk litteraturöversikt

    Kandidat-uppsats, Sophiahemmet Högskola

    Författare :Anni Jensen; Linn Lewis; [2024]
    Nyckelord :People with intellectual disabilities; Carers; Experiences; Health care; Personer med intellektuella funktionsnedsättningar; Vårdare; Upplevelser; Hälso- och sjukvård;

    Sammanfattning : Bakgrund Intellektuell funktionsnedsättning [IF] omfattar komplexa och varierande hälsoproblem. Personer med IF lider ofta av samsjuklighet och är därför en vanligt förekommande patientgrupp inom hela den somatiska hälso- och sjukvården. LÄS MER

  3. 7. Abortsökandes upplevelser av att möta hälso- och sjukvården vid en inducerad abort : en litteraturöversikt

    Kandidat-uppsats, Sophiahemmet Högskola

    Författare :Isabelle Karlsson; Ella Trollsås; [2024]
    Nyckelord :Healthcare; Induced abortion; Nursing care; Patient experience; Hälso- och sjukvård; Inducerad abort; Omvårdnad; Upplevelser;

    Sammanfattning : Bakgrund Inom hälso- och sjukvården är abort en av de vanligaste medicinska åtgärderna och är av största vikt för den berörda personens hälsa och liv. Barriärer i form av ekonomisk situation, geografisk plats, icke-respektfull och diskriminerande abortvård leder till ett ökat antal osäkra aborter. LÄS MER

  4. 8. Exploring the Depth-Performance Trade-Off : Applying Torch Pruning to YOLOv8 Models for Semantic Segmentation Tasks

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Xinchen Wang; [2024]
    Nyckelord :Deep Learning; Semantic segmentation; Network optimization; Network pruning; Torch Pruning; YOLOv8; Network Depth; Djup lärning; Semantisk segmentering; Nätverksoptimering; Nätverksbeskärning; Fackelbeskärning; YOLOv8; Nätverksdjup;

    Sammanfattning : In order to comprehend the environments from different aspects, a large variety of computer vision methods are developed to detect objects, classify objects or even segment them semantically. Semantic segmentation is growing in significance due to its broad applications in fields such as robotics, environmental understanding for virtual or augmented reality, and autonomous driving. LÄS MER

  5. 9. Personers upplevelse av att erhålla vård vid ätstörningar : en litteraturöversikt

    Kandidat-uppsats, Sophiahemmet Högskola

    Författare :Ebba Lyström; Wilma Schlömer; [2024]
    Nyckelord :Eating disorders; Eating disorder treatment; Healthcare; Patient experience; Weight bias; Hälso- och sjukvård; Patientens upplevelse; Viktstigmatisering; Ätstörningar; Ätstörningsbehandling;

    Sammanfattning : Bakgrund Ätstörningar är ett växande samhällsproblem och kan förekomma hos en person oavsett kroppsvikt, könsidentitet eller etnicitet. Fördomar om hur en stereotypisk person med ätstörning ser ut och beter sig förekommer både i samhället och inom hälso- och sjukvården. LÄS MER

  7. 10. Detecting inconsistencies of safety artifacts with Natural Language Processing Bachelor of Science Thesis

    Kandidat-uppsats, Göteborgs universitet/Institutionen för data- och informationsteknik

    Författare :Xuni Huang; [2023-01-09]
    Nyckelord :Inconsistencies; Safety-critical systems; Natural language processing; Classification;

    Sammanfattning : This paper investigates a method that helps detect inconsistencies between safety-critical systems’ textual safety artifacts that safety cases rely on by involving NLP techniques. A design science research study was conducted in three iterations. I evaluate the method by conducting different experiments. LÄS MER