Avancerad sökning
Visar resultat 21 - 25 av 167 uppsatser som matchar ovanstående sökkriterier.
21. FÖRBEREDA VERKSAMHETER OCH SAMHÄLLET MOT NYA FAROR I CYBERDOMÄNEN : Användning av kontinuitetshantering för ökad cybersäkerhet
Kandidat-uppsats, Högskolan i Skövde/Institutionen för informationsteknologiSammanfattning : Verksamheter verkar i sårbara miljöer genom IT och digitalisering. Komplexiteten med den digitaliserade cybermiljön medför risker för ökade sårbarheter och en ökning av cyberbrottslighet och cyberangrepp som påverkar säkerheten. LÄS MER
22. Användning av artificiella neurala nätverk (ANNs) för att upptäcka cyberattacker: En systematisk litteraturgenomgång av hur ANN kan användas för att identifiera cyberattacker
Kandidat-uppsats, Stockholms universitet/Institutionen för data- och systemvetenskapSammanfattning : Denna studie undersöker användningen av maskininlärning (ML), särskilt artificiella neurala nätverk (ANN), inom nätverksdetektering för att upptäcka och förebygga cyberattacker. Genom en systematisk litteraturgenomgång sammanställs och analyseras relevant forskning för att erbjuda insikter och vägledning för framtida studier. LÄS MER
23. Ethical Hacking of a Smart IoT Camera : A Penetration Test on D-Link DCS 8515-LH Smart Camera
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : The trending usage of IoT devices raises serious security concerns. IoT devices have complete access to users’ network environments. In the eyes of hackers, the value of IoT devices is exceptionally high. From minor disturbances to major crimes, all could happen in no time with compromised IoT devices. LÄS MER
24. Hidden Markov Models for Intrusion Detection Under Background Activity
Master-uppsats, KTH/Matematisk statistikSammanfattning : Detecting a malicious hacker intruding on a network system can be difficult. This challenge is made even more complex by the network activity generated by normal users and by the fact that it is impossible to know the hacker’s exact actions. LÄS MER
25. Third-party risks in industrial control systems: : A case study in the wind power sector
Master-uppsats, KTH/Skolan för industriell teknik och management (ITM)Sammanfattning : This report investigates third-party risk for SCADA systems, using Swedish wind power as an empirical case study. Supervisory, Control, and Data Acquisition (SCADA) systems are used in the wind power industry to monitor and control the operational process. The paper also proposed potential strategies for reducing third-party risks and exposures. LÄS MER