Sökning: "K-Nearest Neighbours"

Visar resultat 16 - 20 av 28 uppsatser innehållade orden K-Nearest Neighbours.

  1. 16. Identifiering av problematiska leveransplaner med maskininlärning

    Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Blekinge Tekniska Högskola/Institutionen för industriell ekonomi

    Författare :Rama Sapper; Sarah Bringemo; [2021]
    Nyckelord :Delivery schedules; machine learning; EDI; supplier; supply chain; Leveransplaner; maskininlärning; EDI; leverantör; försörjningskedja;

    Sammanfattning : Introduktion: Denna studie behandlar förändringar i leveransplaner inom försörjningskedjan. Huvudmän skickar många nya leveransplaner på grund av osäker efterfrågan vilket ställer till problem för leverantören i form av ökade kostnader av bland annat lager, transport, material och resurser. LÄS MER

  3. 17. Färdigställande av datainsamlingssystem för elektronisk näsa

    Kandidat-uppsats, Högskolan i Gävle/Elektronik

    Författare :Jonathan Jakobsson; [2020]
    Nyckelord :elektronisk näsa; principalkomponentanalys; klassificering;

    Sammanfattning : Ett datainsamlingssystem för en elektronisk näsa utvecklat av tre studenter vid högskolan i Gävle har undersökts för att sedan vidareutvecklas. Det tidigare systemet utvecklades för att samla in data från en elektronisk näsa med fyra sensorkort. LÄS MER

  4. 18. Time series monitoring and prediction of data deviations in a manufacturing industry

    M1-uppsats, Linnéuniversitetet/Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DM)

    Författare :Robin Lantz; [2020]
    Nyckelord :Machine learning; Supervised learning; Time series classification; Manufacturing industry; Production data; Data deviations; Support Vector Machine; K-Nearest Neighbours; Linear Regression; Decision Tree; Random Forest; Neural Network; Recurrent Neural Network; Computer Science; Maskininlärning; Tidsserier; Tillverkningsindustri; Klassificerare; Avvikelser;

    Sammanfattning : An automated manufacturing industry makes use of many interacting moving parts and sensors. Data from these sensors generate complex multidimensional data in the production environment. This data is difficult to interpret and also difficult to find patterns in. LÄS MER

  5. 19. Predicting house prices with machine learning methods

    Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Isak Engström; Alan Ihre; [2019]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : In this study, the machine learning algorithms k-Nearest-Neighbours regression (k-NN) and Random Forest (RF) regression were used to predict house prices from a set of features in the Ames housing data set. The algorithms were selected from an assessment of previous research and the intent was to compare their relative performance at this task. LÄS MER

  7. 20. Churn Prediction

    Kandidat-uppsats, Högskolan i Halmstad/Akademin för informationsteknologi

    Författare :Alexander Åkermark; Mattias Hallefält; [2019]
    Nyckelord :Churn Prediction; Machine Learning;

    Sammanfattning : Churn analysis is an important tool for companies as it can reduce the costs that are related to customer churn. Churn prediction is the process of identifying users before they churn, this is done by implementing methods on collected data in order to find patterns that can be helpful when predicting new churners in the future. LÄS MER