Sökning: "K-mean clustering"

Visar resultat 1 - 5 av 7 uppsatser innehållade orden K-mean clustering.

  1. 1. Application of machine learning for the clustering of wheat transcription factor proteins into families and sub-families

    Master-uppsats, Stockholms universitet/Institutionen för data- och systemvetenskap

    Författare :Haleemath Sameena Sameer; [2022]
    Nyckelord :Global food security; Machine learning; Transcription factor proteins; K Mean WRKY; Clustering; Salinity;

    Sammanfattning : Wheat plays an important role in ensuring the global food security. Salinity of soil and water poses a major threat to its production and it affects both growth and development of wheat in a negative way. Wheat plants uses certain molecular mechanisms to adapt themselves under the salt stress. LÄS MER

  3. 2. Lost in Transcription : Evaluating Clustering and Few-Shot learningfor transcription of historical ciphers

    Master-uppsats, Uppsala universitet/Institutionen för lingvistik och filologi

    Författare :Giacomo Magnifico; [2021]
    Nyckelord :Image Recognition; Handwritten Text Recognition; HTR; Deep-learning; K-mean clustering; NN; Neural Network; Few-Shot;

    Sammanfattning : Where there has been a steady development of Optical Character Recognition (OCR) techniques for printed documents, the instruments that provide good quality for hand-written manuscripts by Hand-written Text Recognition  methods (HTR) and transcriptions are still some steps behind. With the main focus on historical ciphers (i.e. LÄS MER

  4. 3. Klusteranalys och bortfall: en studie i hur klusteranalys påverkas av imputation för variabelbortfall

    Kandidat-uppsats, Lunds universitet/Statistiska institutionen

    Författare :Viktor Segersäll; Filip Berndtsson; [2021]
    Nyckelord :Cluster analysis; missing values; imputation; Mathematics and Statistics;

    Sammanfattning : The combination of item non response and cluster analysis is a field which has not been explored to its full extent. This study aims to investigate which consequences a data set with missing values has on the algorithm of cluster analysis and which model for imputation should be suggested in order to minimize standard error and the optimal number of clusters. LÄS MER

  5. 4. Elektrisk lastprognostisering för byggnader

    M1-uppsats, Högskolan i Borås/Akademin för textil, teknik och ekonomi

    Författare :John Bojestig; [2019]
    Nyckelord :Lastprognostisering; byggnad; neurala nätverk; k-mean clustering;

    Sammanfattning : Om världen ska kunna ställa om till förnyelsebara energikällor krävs det nya och bättre tekniklösningar. En liten del av lösningen på balanseringsproblematiken på elnätet som icke-reglerbara energikällor som sol- och vindkraft står för kan vara att sköta en del av balanseringen lokalt i byggnader med hjälp av batterilager. LÄS MER

  7. 5. Segmentation, Analysis, and Modelling of Microstructure in Cortical Bone, based on X-ray Microtomography

    Master-uppsats, Lunds universitet/Avdelningen för Biomedicinsk teknik

    Författare :Elin Törnquist; [2017]
    Nyckelord :Cortical bone; Biomechanics; Segmentation; K-mean clustering; Microstructure; X-ray Microtomography; Mathematics and Statistics; Medicine and Health Sciences; Technology and Engineering;

    Sammanfattning : The microstructure in cortical bone greatly affect the toughness of the bone and the crack propagation during fracture. The two main structural features, Haversian canals and osteons, have been previously studied in order to increase the knowledge of the biomechanics of bone. LÄS MER