Sökning: "Large Data Sets"

Visar resultat 1 - 5 av 380 uppsatser innehållade orden Large Data Sets.

  1. 1. Self-Supervised Learning for Tabular Data: Analysing VIME and introducing Mix Encoder

    Kandidat-uppsats, Lunds universitet/Fysiska institutionen

    Författare :Max Svensson; [2024]
    Nyckelord :Machine Learning; Self-supervised learning; AI; Physics; Medicine; Physics and Astronomy;

    Sammanfattning : We introduce Mix Encoder, a novel self-supervised learning framework for deep tabular data models based on Mixup [1]. Mix Encoder uses linear interpolations of samples with associated pretext tasks to form useful pre-trained representations. LÄS MER

  3. 2. Frihet under ansvar - ett växande arbetassätt : En grundad teoristudie om effektiviten inom globala virtuella team

    Kandidat-uppsats, Mälardalens universitet/Akademin för hälsa, vård och välfärd

    Författare :Viktoria Öst; [2024]
    Nyckelord :Grundad teori; globala virtuella team; effektivitet; individuellt ansvar; frihet under ansvar; Grounded theory; global virtual team; effciency; individual responsibility; freedom with responsibility;

    Sammanfattning : I denna socialpsykologiska uppsats har jag undersökt effektiviteten inom globala virtuella team. Ämnet är relevant att studera då dagens föränderliga arbetsvillkor ställer höga krav på anställningsbarhet och globala virtuella team är ett ökande arbetssätt. Detta arbetssätt är komplext och ställer höga krav på teammedlemmar. LÄS MER

  4. 3. Regularization Methods and High Dimensional Data: A Comparative Study Based on Frequentist and Bayesian Methods

    Kandidat-uppsats, Lunds universitet/Statistiska institutionen

    Författare :Markus Gerholm; Johan Sörstadius; [2024]
    Nyckelord :Linear regression; high dimensional data; regularization; Bayesian methods; Mathematics and Statistics;

    Sammanfattning : As the amount of high dimensional data becomes increasingly accessible and common, the need for reliable methods to combat problems such as overfitting and multicollinearity increases. Models need to be able to manage large data sets where predictor variables often outnumber the amount of observations. LÄS MER

  5. 4. Data Analysis for Energy Evaluation of Stockholm Campuses

    Master-uppsats, KTH/Skolan för industriell teknik och management (ITM)

    Författare :Esteban Moncayo Villa; [2023]
    Nyckelord :Data analysis; energy performance; Stockholm Campuses; district heating; district cooling; electricity.; Dataanalys; energiprestanda; Stockholms Campus; fjärrvärme; fjärrkyla; el.;

    Sammanfattning : The building sector is a significant contributor to global greenhouse gas emissions, necessitating the development of energy-efficient measures to address environmental concerns. The availability of building energy data sets enables the application of data analysis techniques to assess building energy conditions, providing greater potential for evaluating building energy demands. LÄS MER

  7. 5. Analyzing the Influence of Synthetic andAugmented Data on Segmentation Model

    Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Luleå tekniska universitet/Institutionen för system- och rymdteknik

    Författare :Alex Peschel; [2023]
    Nyckelord :Artificial Intelligence; Microorganisms; Segmentation; Synthesizing; Augmentation;

    Sammanfattning : The field of Artificial Intelligence (AI) has experienced unprecedented growth in recent years, thanks to the numerous applications related to speech recognition, natural language processing, and computer vision. However, one of the challenges facing AI is the requirement for large amounts of energy, time, and data to be effective and accurate. LÄS MER