Sökning: "neighbor recognition"
Visar resultat 1 - 5 av 18 uppsatser innehållade orden neighbor recognition.
1. A Neighborly Dilemma : The Legal Consequences of the EU-Morocco Fisheries Agreements on Western Sahara's Right to Self-Determination
Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Uppsala universitet/Juridiska institutionenSammanfattning : Abstract Western Sahara’s history is marked by Spanish colonization until 1976 followed by Moroccan invasion and nearly 50 years of occupation. The right to self-determination, applicable to territories under colonial or occupational rule, remains unrealized in Western Sahara. LÄS MER
2. Identifiering av UNO-kort : En jämförelse av bildigenkänningstekniker
M1-uppsats, Högskolan i Gävle/Avdelningen för datavetenskap och samhällsbyggnadSammanfattning : Att spela sällskapsspelet UNO är en typ av umgängesform där målet är att trivas. EnUNO-kortlek har 5 olika färger (blå, röd, grön, gul och joker) och olika symboler.Detta kan vara frustrerande för en person med nedsatt färgseende att delta, då enstor andel av spelet är beroende av att identifiera färgen på varje kort. LÄS MER
3. CArDIS: A Swedish Historical Handwritten Character and Word Dataset for OCR
Master-uppsats, Blekinge Tekniska Högskola/Institutionen för datavetenskapSammanfattning : Background: To preserve valuable sources and cultural heritage, digitization of handwritten characters is crucial. For this, Optical Character Recognition (OCR) systems were introduced and most widely used to recognize digital characters. LÄS MER
4. Testing the Dear Enemy Hypothesis in a group-living cichlid fish : Dear Enemy relationships in Neolamprologus multifasciatus in Lake Tanganyika
Kandidat-uppsats, Umeå universitet/Institutionen för ekologi, miljö och geovetenskapSammanfattning : The dear enemy effect is a widespread behavioral phenomenon that promotes selective pacifism in order to minimize costs of territorial defense. The dear enemy hypothesis predicts heightened aggression towards unfamiliar conspecifics compared to familiar neighbors where territorial boundaries are established. LÄS MER
5. Machine Learning Methods for EEG-based Epileptic Seizure Detection
Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : Epilepsy is one of the most common neurological diseases that affects millions of persons all over the world. The disease has always been of great importance in the biomedical field, due to the health risks it causes. It is characterized by recurrent, unprovoked seizures and can be assessed by the electroencephalogram (EEG). LÄS MER