Sökning: "neural areas"

Visar resultat 16 - 20 av 252 uppsatser innehållade orden neural areas.

1. 16. The effect of model calibration on noisy label detection

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Max Joel Söderberg; [2023]
   Nyckelord :Area Under the Margin; Calibration; Image classification; Label smoothing; Noisy labels; Overconfidence; Area under marginalen; Kalibrering; Bildklassificering; Etikettutjämning; Brusiga etiketter; Övertro;

   Sammanfattning : The advances in deep neural networks in recent years have opened up the possibility of using image classification as a valuable tool in various areas, such as medical diagnosis from x-ray images. However, training deep neural networks requires large amounts of annotated data which has to be labelled manually, by a person. LÄS MER

3. 17. What comes next? : Investigating the neural correlates of predictability during conversation with fMRI

   Kandidat-uppsats, Stockholms universitet/Institutionen för lingvistik

   Författare :Johanna Sundström; [2023]
   Nyckelord :surprisal; neurolinguistics; fMRI; language processing; conversation; language comprehension; language production; surprisal; neurolingvistik; fMRI; språkprocessning; konversation; språkförståelse; språkproduktion;

   Sammanfattning : The notion that prediction plays a role in language processing is getting less controversial, however research and discussion is ongoing as to the nature and extent of its involvement. Previous studies have mainly focused on prediction during comprehension in restricted paradigms. LÄS MER

4. 18. Deep Learning in the Web Browser for Wind Speed Forecasting using TensorFlow.js

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Sara Moazez Gharebagh; [2023]
   Nyckelord :TensorFlow.js; JavaScript; Artificial Neural Networks; Deep Learning; Recurrent Neural Networks; Long Short-Term Memory; GatedRecurrent Units; TensorFlow.js; JavaScript; Artificiella Neurala Nätverk; Djupinlärning; Recurrent Neural Networks; Long Short-Term Memory; GatedRecurrent Units;

   Sammanfattning : Deep Learning is a powerful and rapidly advancing technology that has shown promising results within the field of weather forecasting. Implementing and using deep learning models can however be challenging due to their complexity. LÄS MER

5. 19. Pose Estimation using Implicit Functions and Uncertainty in 3D

   Master-uppsats, Linköpings universitet/Institutionen för systemteknik

   Författare :Frida Blomstedt; [2023]
   Nyckelord :pose estimation; neural radiance fields; nerf; computer vision; machine learning;

   Sammanfattning : Human pose estimation in 3D is a large area within computer vision, with many application areas. A common approach is to first estimate the pose in 2D, resulting in a confidence heatmap, and then estimate the 3D pose using the most likely estimations in 2D. LÄS MER

7. 20. Tillgängliga AI-verktyg och -tekniker för att automatisera uppgifter som hindrar lärare inom högre utbildning från att undervisa : En strukturerad litteraturstudie

   Kandidat-uppsats, Malmö universitet/Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DVMT)

   Författare :Mattias Bengtsson; Daniel Sandgren; [2023]
   Nyckelord :Artificial intelligence; Machine learning; Curriculum development; Course design; Course evaluation; Autograding; Higher education; University; College; artificiell intelligens; maskininlärning; läroplanutveckling; kursdesign; kursutvärdering; automatisk rättning; högre utbildning; universitet; högskola;

   Sammanfattning : Denna strukturerade litteraturstudie undersöker vilka verktyg och tekniker relaterade tillartificiell intelligens (AI) som kan understödja lärare genom att överta repetitiva ochtidskrävande administrativa uppgifter som ligger utanför den direkta interaktionen mellanlärare och student. Genom att granska tillgänglig forskning inom detta område kartläggervi dessa. LÄS MER