Sökning: "neurala sökmotorer"

Hittade 3 uppsatser innehållade orden neurala sökmotorer.

  1. 1. En jämförande studie med hjälp av maskininlärning : Vilket neuralt nätverk är mest lämpad för objektdetektering?

    Kandidat-uppsats, Linnéuniversitetet/Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DM)

    Författare :Rosa Ekström; Robin Nowakowski; [2022]
    Nyckelord :artificiell intelligens; CNN; neuralt nätverk; objektdetektering; objektlokalisering; jämförande studie;

    Sammanfattning : Artificiell intelligens, även kallat AI, har länge varit ett aktuellt ämne. Idag genomsyras hela samhället av artificiell intelligens, allt ifrån sökmotorer, servicetjänster, självkörande bilar till verktyg för att underlätta vissa arbeten. LÄS MER

  3. 2. Transfer Learning in Deep Structured Semantic Models for Information Retrieval

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Sahand Zarrinkoub; [2020]
    Nyckelord :Deep learning; Deep structured semantic model; information retrieval; machine learning; natural langugange processing; neural information retrieval; Djupinlärning; informationssökning; maskininlärning; språkteknologi; neurala sökmotorer;

    Sammanfattning : Recent approaches to IR include neural networks that generate query and document vector representations. The representations are used as the basis for document retrieval and are able to encode semantic features if trained on large datasets, an ability that sets them apart from classical IR approaches such as TF-IDF. LÄS MER

  4. 3. Deep Distributional Temporal Difference Learning for Game Playing

    Master-uppsats, Lunds universitet/Matematisk statistik

    Författare :Frej Berglind; [2019]
    Nyckelord :Reinforcement Learning; Deep Learning; Temporal Difference Learning; Distributional Learning; Game Playing; 5-in-a-row; Artificial Intelligence.; Mathematics and Statistics;

    Sammanfattning : Temporal difference learning is considered one of the most successful methods in reinforcement learning. Recent developments in deep learning have opened up a new world of opportunities. LÄS MER