Sökning: "streaming statistik"

Visar resultat 1 - 5 av 17 uppsatser innehållade orden streaming statistik.

  1. 1. SPOTIFY – EN VÄRLD AV LÖFTEN : En kritisk analys av spotifys förmedling av artisters identitetsskapande

    Kandidat-uppsats, Malmö universitet/Institutionen för konst, kultur och kommunikation (K3)

    Författare :Dolores Huremovic; [2021]
    Nyckelord :Spotify; streaming; retorik; plattformisering;

    Sammanfattning : 2018 lanserade musikstreamingtjänsten Spotify den egna plattformen Spotify for artists som riktar sig till artister och möjliggör självständig distribution av musik till plattformen. Där kan artister ladda upp musik utan mellanhänder som skivbolag. LÄS MER

  3. 2. E-Lojalitet på den svenska OTT-marknaden : En kvantitativ studie om faktorer bakom OTT-konsumentens e-lojalitet

    Magister-uppsats, Högskolan i Borås/Akademin för textil, teknik och ekonomi

    Författare :Nadin Bahsoun; Nadja Boukni; [2021]
    Nyckelord :E-Loyalty; eWOM; The 8C:s; Satisfaction; Trust; OTT-platforms; E-Lojalitet; eWOM; De 8C:na; Tillfredsställelse; Förtroende; OTT-plattformar;

    Sammanfattning : Under det senaste decenniet har utvecklingen ökat drastiskt av streaming av filmer, serier, dokumentärer och sport. Utvecklingen har medfört att nya over-the-top (OTT) företag har inträtt marknaden. Några av världens största underhållnings- och telekomföretag har under de senaste åren satsat på denna typ av plattform. LÄS MER

  4. 3. Estimating the energy consumption of a mobile music streaming application using proxy metrics

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Moa Nyman; [2020]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : For users of mobile devices an application with high energy consumption may cause the user to remove the application. For a music streaming service, energy consumption is a factor of competition. However, to reduce energy consumption it must be measured. LÄS MER

  5. 4. Real-time forecasting of dietary habits and user health using Federated Learning with privacy guarantees

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Sonia-Florina Horchidan; [2020]
    Nyckelord :Federated Learning; Time Series Forecasting; Clustering; Pattern Matching; Real-time Data Processing; Differential Privacy; Data Privacy.; Federerade Lärande; Tidsseriesprognos; Klustergruppering; Mönstermatchning; Realtidshantering av data; Differentialintegritet; Dataintegritet;

    Sammanfattning : Modern health self-monitoring devices and applications, such as Fitbit and MyFitnessPal, empower users to take concrete actions and set fitness and lifestyle goals based on their recorded trends and statistics. Predicting such trends is beneficial in the road of achieving long-time targets, as the individuals can adjust their diets and habits at any point to guarantee success. LÄS MER

  7. 5. Root cause analysis using Bayesian networks for a video streaming service

    Master-uppsats, KTH/Matematisk statistik

    Författare :Max Riesel; [2019]
    Nyckelord :Bayesian networks; Root cause analysis; applied mathematics; Bayesianska nätverk; Grundorsaksanalys; tillämpad matematik;

    Sammanfattning : In this thesis, an approach for localizing culprits of degradation of quality measures in an IPTV streaming service using Bayesian net-work is presented. This task is referred to as Root Cause Analysis(RCA). LÄS MER