Sökning: "AI i praktiken"
Visar resultat 1 - 5 av 24 uppsatser innehållade orden AI i praktiken.
1. Hanteringen av etiska dilemman : Vid implementeringen av AI-algoritmer
Kandidat-uppsats, Uppsala universitet/Företagsekonomiska institutionenSammanfattning : Denna studie syftar till att undersöka hur människor som skapar och implementerar AI-algoritmer förhåller sig till etiska dilemman som de möter i samband med sitt arbete. Målet var att fastställa vilka etiska dilemman som finns, svårigheter och åsikter kopplade till dessa samt hur de kan hanteras. LÄS MER
2. Accelerera kunskapsspiralen – lärande om generativ AI i kunskapsarbete : En kvalitativ fallstudie om hur kunskap uppstår genom lärande på individnivå och kunskapsdelning på gruppnivå i en kunskapsarbetande organisation
Master-uppsats, Linköpings universitet/Institutionen för ekonomisk och industriell utvecklingSammanfattning : Artificiell intelligens (AI) har blivit en central del av utvecklingen hos moderna organisationer, med potential att förändra arbetssätt och öka effektivitet och konkurrenskraft. Generativ AI, som skapar innehåll baserat på mönster i befintliga data, har snabbt utvecklats och väckt stor uppmärksamhet i olika branscher. LÄS MER
3. AI i praktiken : En kvalitativ studie om etiska implikationer
Kandidat-uppsats,Sammanfattning : De senaste åren har utveckling och hantering av AI i praktiken utvecklats exponentiellt i alla branscher för att effektivisera processer. Dessvärre medför AI etiska implikationer som måste hanteras på ett etiskt korrekt sätt. LÄS MER
4. AI i fokus, möt den intelligenta rekryteraren - En analys av AI-tekniker och dess för- och nackdelar för användare av en AI-baserad rekryteringstjänst
Kandidat-uppsats, Lunds universitet/Institutionen för informatikSammanfattning : Rekryteringslandskapet har förändrats och nya intelligenta lösningar träder fram. Idag kan AI-verktyg spela en viktig roll genom att attrahera potentiella kandidater, publicera annonser och göra urval, vilket resulterar i en betydligt mer effektiv och automatiserad rekryteringsprocess. LÄS MER
5. Deep Neural Networks as SurrogateModels for Fuel Performance Codes
Kandidat-uppsats, Uppsala universitet/Tillämpad kärnfysikSammanfattning : The core component of a nuclear power plant is the reactor and the fuel rods that supply it with fission fuel. Efficient and safe energy extraction is thus highly dependent on the reactor design and the conditions of the fuel rods. To anticipate high-quality operation and potential risks in advance, one must perform simulations on the fuel rods. LÄS MER