Sökning: "Analys av Stora Datamängder"

Visar resultat 16 - 20 av 37 uppsatser innehållade orden Analys av Stora Datamängder.

  1. 16. Convolutional Neural Networks for Classification of Metastatic Tissue in Lymph Nodes : How Does Cutout Affect the Performance of Convolutional Neural Networks for Biomedical Image Classification?

    Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Andreas Ericsson; Filip Döringer Kana; [2021]
    Nyckelord :Convolutional neural network; CNN; breast cancer; computer aided diagnostics; data augmentation;

    Sammanfattning : One of every eight women will in their lifetime suffer from breast cancer, making it the most common type of cancer for women. A successful treatment is very much dependent on identifying metastatic tissue which is cancer found beyond the initial tumour. Using deep learning within biomedical analysis has become an effective approach. LÄS MER

  3. 17. Preprocesserings påverkan på prediktiva modeller : En experimentell analys av tidsserier från fjärrvärme

    Kandidat-uppsats,

    Författare :Linda Andersson; Alex Laurila; Johannes Lindström; [2021]
    Nyckelord :Machine Learning; District Heating; Preprocessing; Time Series; Forecasting; Artificial Neural Network; Cross-validation; Feature Selection; Seasonality; Exogenous Variables; Interpolation; MultiLayer Perceptrons.; Maskininlärning; Fjärrvärme; Preprocessering; Tidsserier; Prognostisering; Artificiellt Neuralt Nätverk; Korsvalidering; Feature Selection; Säsongsmässighet; Exogena Variabler; Interpolering; Multilayer Perceptron.;

    Sammanfattning : Värme står för det största energibehovet inom hushåll och andra byggnader i samhället och olika tekniker används för att kunna reducera mängden energi som går åt för att spara på både miljö och pengar. Ett angreppssätt på detta problem är genom informatiken, där maskininlärning kan användas för att analysera och förutspå värmebehovet. LÄS MER

  4. 18. Exploring the Potential of Twitter Data and Natural Language Processing Techniques to Understand the Usage of Parks in Stockholm

    Kandidat-uppsats, KTH/Geoinformatik

    Författare :Theodor Norsten; [2020]
    Nyckelord :Natural Language Processing; Sentiment analysis; Topic modeling; Twitter; VADER; LDA;

    Sammanfattning : Traditional methods used to investigate the usage of parks consists of questionnaire which is both a very time- and- resource consuming method. Today more than four billion people daily use some form of social media platform. LÄS MER

  5. 19. Big data och CRM:s roll för konkurrenskraft i B2B-företag : En fallstudie kring hur konkurrenskraften i B2B-företag påverkas av big data och CRM

    Kandidat-uppsats, Södertörns högskola/Medieteknik

    Författare :Sofia Georgeson; Nicole Holmes; [2020]
    Nyckelord :CRM; CRMS; business to business; IS; big data; CRM; CRMS; B2B-företag; IS; big data;

    Sammanfattning : As a result of the increased use of the Internet, there are a number of challenges and opportunities regarding the ability to strengthen or weaken the competitive advantage between organizations. One of the challenges is an increased need to gather and manage large amounts of data (big data) as well as the need to develop processes and strategies for customer relationship management (CRM). LÄS MER

  7. 20. Graph theory applications in the energy sector : From the perspective of electric utility companies

    Master-uppsats, KTH/Skolan för industriell teknik och management (ITM)

    Författare :Kristofer Espinosa; Tam Vu; [2020]
    Nyckelord :graph theory; feature selection; energy industry; grafteori; variabelselektering; energiindustri;

    Sammanfattning : Graph theory is a mathematical study of objects and their pairwise relations, also known as nodes and edges. The birth of graph theory is often considered to take place in 1736 when Leonhard Euler tried to solve a problem involving seven bridges of Königsberg in Prussia. LÄS MER