Avancerad sökning

Visar resultat 11 - 15 av 59 uppsatser som matchar ovanstående sökkriterier.

  1. 11. AI Besöksrobot : En kvalitativ studie om ansiktsigenkänning och dess påverkan på den personliga integriteten

    Kandidat-uppsats, Umeå universitet/Institutionen för informatik

    Författare :Oskar Nygren; Henrik Carls; [2022]
    Nyckelord :Ansiktsigenkänning; Artificiell intelligens; Personlig Integritet; Biometri;

    Sammanfattning : The development of artificial intelligence has increased drastically in recent years,and with this comes the emergence of facial recognition technology. A commonphenomenon in this area is mobile phones that can be unlocked using the user’s face.However, facial recognition technology has greater possibilities than just unlockingcell phones. LÄS MER

  3. 12. Data Augmentation to Improve Cross-Domain Generalization in Deep Learning MRI Segmentation

    Master-uppsats, Lunds universitet/Matematik LTH

    Författare :Rasmus Helander; [2021]
    Nyckelord :deep learning; medical imaging; mri; segmentation; data augmentation; cyclegan; noisy labels; Mathematics and Statistics;

    Sammanfattning : Semantic segmentation of medical images is an important task with many applications. However, manually delineating 3D images is time-consuming and the demand for automation is high. For many image segmentation tasks, deep learning has provided state-of-the-art results. LÄS MER

  4. 13. The Effect of Beautification Filters on Image Recognition : "Are filtered social media images viable Open Source Intelligence?"

    Magister-uppsats, Högskolan i Halmstad/Akademin för informationsteknologi

    Författare :Vasilios Skepetzis; Pontus Hedman; [2021]
    Nyckelord :face recognition; OSINT; machine learning; deep learning; convolutional neural networks; social media filters; u-net; residual neural network; Ansiktsigenkänning; OSINT; maskininlärning; djupinlärning; faltningsnätverk; sociala media filter; u-net; residual neuronnät;

    Sammanfattning : In light of the emergence of social media, and its abundance of facial imagery, facial recognition finds itself useful from an Open Source Intelligence standpoint. Images uploaded on social media are likely to be filtered, which can destroy or modify biometric features. LÄS MER

  5. 14. Attityd till ansiktsigenkänning : Vilken inställning har Twitter-användare till ansiktsigenkänning, och hur kan Twitter-data användas för att undersöka det?

    Kandidat-uppsats, Uppsala universitet/Institutionen för informatik och media

    Författare :Edwin Perez; Patric Nordberg; [2021]
    Nyckelord :Facial recognition; Twitter; sentiment analysis; attitude; Ansiktsigenkänning; Twitter; sentimentanalys; inställning; attityd;

    Sammanfattning : Artificiell intelligens (AI) har tagit världen med storm de senaste åren där nya implementationer och uppfinningar ständigt tas fram och implementeras. Ansiktsigenkänning är en teknik inom AI som kan användas för att identifiera bland annat kriminella eller terrorister genom övervakningskameror, identifiera underåriga drickare och motverka identifikationsstöld. LÄS MER

  7. 15. Har du sett detta ansikte förut? : Personlighetens betydelse för ansiktsigenkänning

    Kandidat-uppsats, Luleå tekniska universitet/Institutionen för hälsa, lärande och teknik

    Författare :Celina Bergvall; Maja Jansson Strömberg; [2021]
    Nyckelord :Ansiktsigenkänning; TCI; Ögonvittne; Personlighetsdrag;

    Sammanfattning : .... LÄS MER