Sökning: "Brusreducering"

Visar resultat 16 - 20 av 26 uppsatser innehållade ordet Brusreducering.

1. 16. Artificiell Intelligens inom medicinsk bilddiagnostik : En allmän litteraturstudie

   Kandidat-uppsats, Luleå tekniska universitet/Institutionen för hälsovetenskap

   Författare :Mats Rönnqvist; Magnus Johansson; [2019]
   Nyckelord :Artificial Intelligence; AI; Deep Learning; Machine Learning; CADe; CADx; Artificiell Intelligens; AI; djupinlärning; maskininlärning; CADe; CADx;

   Sammanfattning : Bakgrund: Artificiell Intelligens (AI) kommer in i vårt samhälle och våra hem i allt större utsträckning. Inom sjukvården och radiologin kan AI utgöra ett hjälpmedel för både radiologer och röntgensjuksköterskor i deras profession. LÄS MER

3. 17. Deep Learning for Speech Enhancement : A Study on WaveNet, GANs and General CNN-RNN Architectures

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Oscar Xing Luo; [2019]
   Nyckelord :;

   Sammanfattning : Clarity and intelligiblity are important aspects of speech, especially in a time of misinformation and mistrust. The breakthrough in generative models for audio files has brought massive improvements for speech enhancement. LÄS MER

4. 18. A comparative study between MLP and CNN for noise reduction on images : The impact of different input dataset sizes and the impact of different types of noise on performance

   Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Eric Kvist; Sandro Lockvall Rhodin; [2019]
   Nyckelord :;

   Sammanfattning : Images damaged by noise present a problem that can be addressed by performing noise-reduction using neural networks. This thesis analyses the performance of two different neural networks, a Mulilayer Perceptron (MLP) and a Convolutional Neural Network (CNN), when performing noise reduction on images. LÄS MER

5. 19. Denoising Monte Carlo Dose Calculations Using a Deep Neural Network

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Hannes Fornander; [2019]
   Nyckelord :;

   Sammanfattning : This thesis explores the possibility of using a deep neural network (DNN) to denoise Monte Carlo dose calculations for external beam radiotherapy. The dose distributions considered here are for inhomogeneous materials such as those of the human body. LÄS MER

7. 20. Projekt inom framkopplat aktivt brusreduceringssystem

   Kandidat-uppsats, Uppsala universitet/Institutionen för teknikvetenskaper

   Författare :Philip Ahl; Simon Johansson Norman; [2017]
   Nyckelord :kandidatarbete; tenisk fysik; framkoppling; brusreducering;

   Sammanfattning : .... LÄS MER