Sökning: "Detektering av punkter"

Visar resultat 1 - 5 av 8 uppsatser innehållade orden Detektering av punkter.

1. 1. Monitoring of Partial Discharges on Cable Terminations : An experimental approach to evaluate non-conventional online PD measurement techniques

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Tony Sibo; [2023]
   Nyckelord :Monitoring; Partial discharges; Medium-voltage cable terminations; Sensor performance; Reliability evaluation; Infrared camera IR-camera ; Ultrasonic emission sensor AE-sensor ; Temperature and relative humidity sensor TRH-sensor ; High frequency current transformer HFCT ; Transient earth voltage antenna TEV-antenna ; Conventional VS non-conventional PD measurement techniques; Övervakning; Partiella urladdningar; Mellanspänningskabelslut; Evaluering av sensorprestanda; Utvärdering av systemets tillförlitlighet; Infraröd kamera; Ultraljudssensor; Temperatur- och relativ fuktighetssensor; Högfrekvent strömtransformator; Transient jordspänningsantenn; Konventionella vs icke-konventionella mättekniker;

   Sammanfattning : The transmission of electric power over long distances has historically posed challenges. However, the advent of high-voltage engineering has not only addressed distance barriers and power losses in electricity transmission and distribution, but it has also significantly improved the efficiency and transmission capacity of power grids. LÄS MER

3. 2. Quantification of DNA Microballs Using Image Processing Techniques

   Master-uppsats, KTH/Industriell bioteknologi

   Författare :Yosef Werede Tedros; [2023]
   Nyckelord :Spot detection; Deep learning; Image processing; smFISH; Gene editing; CRISPR; Rolling circle amplification; Big-FISH; LodeSTAR; DeepSpot; Detektering av punkter; Djupinlärning; Bildbehandling; smFISH; Genredigering; CRISPR; Rolling circle amplification; Big-FISH; LodeSTAR; DeepSpot;

   Sammanfattning : I detta examensarbete användes olika bildbehandlingstekniker för detektion och kvantifiering av DNA-mikrobollar, mer specifikt rolling circle amplification-produkter, på mikroskopibilder. Avsikten med detta arbete var att hjälpa Countagen AB utforska pipelines för bildbehandling för sin produkt där de analyserar utfallet av genredigeringsförsök på ett billigare och snabbare sätt än dagens konventionella sekvenseringsmetoder. LÄS MER

4. 3. Detektering av sättningar med hjälp av UAV fotogrammetri : En jämförelsestudie mellan direkt och indirekt georeferering

   Kandidat-uppsats, Högskolan i Gävle/Samhällsbyggnad

   Författare :Olof Nilsson; Linda Olsson; [2022]
   Nyckelord :UAV; simulated subsidence; ground control points; N-RTK; photogrammetry; UAV; simulerade sättningar; markstödpunkter; N-RTK; fotogrammetri;

   Sammanfattning : Att tidigt kunna detektera samt åtgärda sättningar och deformationer är viktigt inom exempelvis bygg-, anläggnings- och gruvindustrin för att kontrollera att verksamheten inte påverkar närliggande områden och strukturer. UAV (Unmanned Aerial Vehicle) fotogrammetri är en lämplig metod för att utföra upprepade mätningar i svårtillgänglig miljö där sättningar kan uppkomma. LÄS MER

5. 4. Trädhöjdsbestämning med UAV-fotogrammetri och UAV-laserskanning : En jämförande studie för detektering av riskträd

   Kandidat-uppsats, Högskolan i Gävle/Samhällsbyggnad

   Författare :Alexander Larsson; Olle Oscarsson; [2020]
   Nyckelord :UAV; LiDAR; digital photogrammetry; point cloud; tree height estimation.; UAV; LiDAR; digital fotogrammetri; punktmoln; trädhöjdsbestämning;

   Sammanfattning : UAV (Unmanned Aerial Vehicle) eller drönare används för insamling av geografisk data och fotografering av såväl företag, myndigheter och privatpersoner. Tekniken förenklar insamling av data över stora geografiska områden och kan utnyttjas för kartering, modellering och analysering som volymbestämning. LÄS MER

7. 5. Information-Theoretic Framework for Network Anomaly Detection: Enabling online application of statistical learning models to high-speed traffic

   Master-uppsats, KTH/Matematisk statistik

   Författare :Gabriel Damour; [2019]
   Nyckelord :Network Security; Distributed Denial of Service; DDoS; DoS; Anomaly Detection; Intrusion Detection; Attack Source Identification; Information Theory; Statistical Learnin; Nätverkssäkerhet; Distribuerad Överbelastningsattack; DDoS; DoS; Anomalidetektering; Intrångsdetektering; Identifiering av Attackkällor; Informationsteori; Maskininlärning;

   Sammanfattning : With the current proliferation of cyber attacks, safeguarding internet facing assets from network intrusions, is becoming a vital task in our increasingly digitalised economies. Although recent successes of machine learning (ML) models bode the dawn of a new generation of intrusion detection systems (IDS); current solutions struggle to implement these in an efficient manner, leaving many IDSs to rely on rule-based techniques. LÄS MER