Sökning: "ER models"

Visar resultat 1 - 5 av 140 uppsatser innehållade orden ER models.

  1. 1. Dragkampen mellan hållbarhet och kortsiktig lönsamhet : En studie om hur börsnoterade industriföretag ställer om mot en cirkulär affärsmodell utifrån ett styrningsperspektiv

    Magister-uppsats, Linköpings universitet/Institutionen för ekonomisk och industriell utveckling; Linköpings universitet/Filosofiska fakulteten

    Författare :Matilda Johansson; Agnes Lundvall; [2023]
    Nyckelord :sustainable development; circular economy; circular business models; circular activities; sustainability management control; management control; 3R-framework; MCS as a package; hållbar utveckling; cirkulär ekonomi; cirkulära affärsmodeller; cirkulära aktiviteter; hållbarhetsstyrning; traditionell styrning; 3R-ramverket; paket av styrsystem;

    Sammanfattning : Bakgrund: I takt med rådande klimatförändringar förväntas företag ta större ansvar för att uppnå FN:s globala hållbarhetsmål. I linje med detta har EU utvecklat en handlingsplan för omställningen till en cirkulär ekonomi för att bidra till hållbar utveckling. Detta kräver att företag ställer om mot cirkulära affärsmodeller. LÄS MER

  3. 2. Deep Learning-Based Depth Estimation Models with Monocular SLAM : Impacts of Pure Rotational Movements on Scale Drift and Robustness

    Master-uppsats, Linköpings universitet/Datorseende

    Författare :Daniel Bladh; [2023]
    Nyckelord :Deep Learning; Computer Vision; Monocular; SLAM; Depth Estimation;

    Sammanfattning : This thesis explores the integration of deep learning-based depth estimation models with the ORB-SLAM3 framework to address challenges in monocular Simultaneous Localization and Mapping (SLAM), particularly focusing on pure rotational movements. The study investigates the viability of using pre-trained generic depth estimation networks, and hybrid combinations of these networks, to replace traditional depth sensors and improve scale accuracy in SLAM systems. LÄS MER

  4. 3. The Adoption of Technologies Defined as General Purpose Technologies and Inventions of Methods of Inventing : An Explorative Study of the Adoption of the Immersive Technologies Extended Reality and Digital Twins

    Master-uppsats, KTH/Skolan för industriell teknik och management (ITM)

    Författare :Märta Ernfors; [2023]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : This study set out to investigate the adequacy of the prevailing theoretical models regarding technology adoption when it comes to the adoption of revolutionary technologies characterised as general purpose technologies (GPTs) and inventions of methods of inventing (IMIs). With the ever-increasing speed of technology development, we will likely experience more frequent implementations and adoption of GPTs and IMIs. LÄS MER

  5. 4. A New Approach for Positioning Human Body Models Utilising the 3D-Graphics Program Blender

    Kandidat-uppsats, KTH/Medicinteknik och hälsosystem

    Författare :Jesper Eiderbäck; Felix Jahnke; [2023]
    Nyckelord :Human Body Model; HBM; positioning; THUMS; Blender; Radial basis function.; Mänsklig kroppsmodel; HBM; positionering; THUMS; Blender; Radiell Basfunktion;

    Sammanfattning : A finite element human body model (FE HBM) is a detailed virtual model of the human body that, for example, is used for simulating traffic accidents. A problem with HBMs is that there is no simple way to position the HBMs in non-standard positions. LÄS MER

  7. 5. Traffic State Estimation on Swedish Highways : Model Comparison using Multisource Data

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Jiaqi Xu; [2023]
    Nyckelord :Traffic State Estimation; Macroscopic Traffic Model; Extended Kalman Filter; Particle Filter; Data Fusion; Trafiklägesuppskattning; Makroskopisk trafikmodell; Utökad Kalman-filter; Partikelfilter; Datafusion;

    Sammanfattning : Due to the escalating demand for traffic information and management, the significance of traffic state estimation, which involves the assessment of traffic conditions on road segments with limited measurement data, is increasing. Two primary estimation methods are model-driven and data-driven. LÄS MER