Sökning: "Early dropout"

Visar resultat 1 - 5 av 16 uppsatser innehållade orden Early dropout.

  1. 1. A Comparison of Convolutional Neural Networks used in Melanoma Detection : With transfer learning on the PAD-UFES-20 and ISIC datasets

    Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Abdi Gobena; [2023]
    Nyckelord :Machine learning; Neural networks; Skin cancer; PAD-UFES-20; ISIC; Maskininlärning; Neuronnätverk; Hudcancer; PAD-UFES-20; ISIC;

    Sammanfattning : Skin cancer is one of the most common forms of cancer, of which melanoma is the most lethal. Early detection is critical to long term survival rates. The use of machine learning to detect melanoma shows promising results in detecting malignant forms. LÄS MER

  3. 2. Förebyggande av tidiga avbrott från missbruksbehandling för ungdomar : En kvalitativ intervjustudie med socialsekreterare och behandlare

    Uppsats för yrkesexamina på grundnivå, Högskolan Dalarna/Institutionen för hälsa och välfärd

    Författare :Alice Benavides Morales; Nechirvan Karim; [2023]
    Nyckelord :Dropouts from treatment; Adolescents; Motivation; Self-esteem; Avhopp från behandling; Ungdomar; Motivation; Självkänsla;

    Sammanfattning : Denna uppsats syftar till att undersöka hur socialsekreterare och behandlingspersonal arbetar med sina strategier och metoder för att förebygga tidigt avbrott från missbruksbehandling bland ungdomar. Studien är baserad på kvalitativa intervjuer med socialsekreterare och behandlare inom missbruksvården. LÄS MER

  4. 3. Framtidens fotbollsstjärnor: En undersökning av talangidentifiering i fotbollens värld

    Kandidat-uppsats, Malmö universitet/Institutionen Idrottsvetenskap (IDV)

    Författare :Maalthe Glimt Jensen; [2023]
    Nyckelord :Talent identification; Talent development; Football; Sweden; criteria;

    Sammanfattning : Abstract Talent identification and development are critical and ongoing processes in football, shaping future professional athletes and influencing attrition rates among youth players. This study sought to investigate the multifaceted mechanisms of talent identification and development, drawing on the perspectives of coaches and leaders within the sport. LÄS MER

  5. 4. Combined Regularisation Techniques for Artificial Neural Networks

    Kandidat-uppsats, Lunds universitet/Beräkningsbiologi och biologisk fysik - Genomgår omorganisation

    Författare :Joseph Binns; [2022]
    Nyckelord :Artificial Neural Networks; ANNs; Overfitting; Combined Regularisation Techniques; Regularisation Techniques; Regularisation; L2; Weight Decay; Dropout; Early Stopping; Physics and Astronomy;

    Sammanfattning : Artificial neural networks are prone to overfitting – the process of learning details specific to a particular training data set. Success in preventing overfitting through combining the L2 and dropout regularisation techniques has led to the combination’s recent popularity. LÄS MER

  7. 5. ”Jag tycker det faktiskt är otroligt dåligt att man ska behöva välja sin karriär, när det gäller sin idrott vid så ung ålder” : En kvalitativ intervjustudie om tidigt avhopp bland ungdomar inom ishockeyn i Västerbotten

    Kandidat-uppsats, Umeå universitet/Pedagogiska institutionen

    Författare :Christoffer Tegelind; Olov Lövbom; [2022]
    Nyckelord :Early dropout; youth-sports; swedish ice-hockey; early specialization; selection; Tidigt avhopp; ungdomsidrott; svensk ishockey; tidig specialisering; selektering;

    Sammanfattning : The physical activity among youth and children in Sweden has dropped in recent years. One of the reasons is that dropouts in sports are getting more and more common at a young age.The purpose of this study was to gain knowledge about the underlying reasons for dropout in ice hockey in Västerbotten. LÄS MER