Sökning: "F_SCORE"
Visar resultat 21 - 25 av 82 uppsatser innehållade ordet F_SCORE.
21. Kan regelbaserad fundamental analys slå marknaden?
Kandidat-uppsats, Lunds universitet/Företagsekonomiska institutionenSammanfattning : Syfte: Uppsatsens syfte är att undersöka om Piotroskis F-score kan uppnå en riskjusterad överavkastning på den utvecklade europeiska marknaden samt om F-score är effektiv i att separera vinnande från förlorande aktier. Metod: Studien har genomförts med kvantitativ deduktiv metod och undersöker F-score som investeringsstrategi på den europeiska marknaden med hjälp av regressionstest baserade på riskmodeller. LÄS MER
22. Evaluation of the correlation between test cases dependency and their semantic text similarity
Kandidat-uppsats, Mälardalens högskola/Akademin för innovation, design och teknikSammanfattning : An important step in developing software is to test the system thoroughly. Testing software requires a generation of test cases that can reach large numbers and is important to be performed in the correct order. Certain information is critical to know to schedule the test cases incorrectly order and isn’t always available. LÄS MER
23. En redovisningsbaserad investeringsstrategi viktad mot bransch – C_Score
Kandidat-uppsats, Uppsala universitet/Företagsekonomiska institutionenSammanfattning : Piotroski skapade år 2000 en redovisningsbaserad investeringsstrategi F_Score. Genom att investera i förväntade vinnare och blanka aktier som förväntas vara kortsiktiga förlorare resulterar strategin i en genomsnittlig årsavkastning på 23%. LÄS MER
24. Introducing automatic software fault localization in a continuous integration environment
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : In this thesis we investigate the usefulness of neural networks to infer the relationship between co-changes of software modules and test verdicts with the goal of localizing software faults. Data for this purpose was collected from a continuous integration (CI) environment at the telecommunications company Ericsson. LÄS MER
25. Hellinger Distance-based Similarity Measures for Recommender Systems
Magister-uppsats, Umeå universitet/StatistikSammanfattning : Recommender systems are used in online sales and e-commerce for recommending potential items/products for customers to buy based on their previous buying preferences and related behaviours. Collaborative filtering is a popular computational technique that has been used worldwide for such personalized recommendations. LÄS MER