Sökning: "Generativa metoder"

Visar resultat 1 - 5 av 36 uppsatser innehållade orden Generativa metoder.

  1. 1. Learning a Grasp Prediction Model for Forestry Applications

    Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Umeå universitet/Institutionen för fysik

    Författare :Elias Olofsson; [2024]
    Nyckelord :Forwarder; Autonomous grasping; Deep learning; Multibody dynamics; Convolutional neural network;

    Sammanfattning : Since the advent of machine learning and machine vision methods, progress has been made in tackling the long-standing research question of autonomous grasping of arbitrary objects using robotic end-effectors. Building on these efforts, we focus on a subset of the general grasping problem concerning the automation of a forwarder. LÄS MER

  3. 2. Image Colorization Based on Deep Learning

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Tao Deng; [2023]
    Nyckelord :Image colorization; Deep Learning; Convolutional Neural Network; Generative Adversarial Network; Färgläggning av bilder; djupinlärning; Konvolutionella Neurala Nätverk; Generativa Adversariella Nätverk;

    Sammanfattning : With the development of artificial intelligence, there is a clear trend to combine computer technology with traditional industries. In recent years, with the development of digital media technology, many methods for coloring gray-scale images have been proposed. LÄS MER

  4. 3. Exploring GPT models as biomedical knowledge bases : By evaluating prompt methods for extracting information from language models pre-trained on scientific articles

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Ebba Hellberg; [2023]
    Nyckelord :Language model; GPT; knowledge probing; information extraction; prompt methods; Språkmodell; GPT; kunskapsbas; informationsextraktion; prompt-metoder;

    Sammanfattning : Scientific findings recorded in literature help continuously guide scientific advancements, but manual approaches to accessing that knowledge are insufficient due to the sheer quantity of information and data available. Although pre-trained language models are being explored for their utility as knowledge bases and structured data repositories, there is a lack of research for this application in the biomedical domain. LÄS MER

  5. 4. Scene Reconstruction From 4D Radar Data with GAN and Diffusion : A Hybrid Method Combining GAN and Diffusion for Generating Video Frames from 4D Radar Data

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Alexandr Djadkin; [2023]
    Nyckelord :Deep generative models; Generative adversarial networks; Diffusion models; GAN; DGM; 4D imaging radar; Djupa generativa modeller; Generativa antagonistiska nätverk; Diffusionsmodeller; GAN; DGM; 4D-bildradar;

    Sammanfattning : 4D Imaging Radar is increasingly becoming a critical component in various industries due to beamforming technology and hardware advancements. However, it does not replace visual data in the form of 2D images captured by an RGB camera. LÄS MER

  7. 5. Utvärdering av generativa design- och analysverktyglikt Forma ur ettimplementeringsperspektiv

    Kandidat-uppsats, Linnéuniversitetet/Institutionen för byggteknik (BY)

    Författare :Måns Backman; Eddie Johansson; [2023]
    Nyckelord :generative design; implementation; Forma; TAM; TOE; industry 4.0; digitalization; generativ design; implementering; Forma; TAM; TOE; industri 4.0; digitalisering;

    Sammanfattning : Byggbranschen är en av de snabbast växande branscherna i världen men samtidigt är denen av de minst utvecklade gällande digitaliseringen. Fördelarna med digitalisering ärmånga men trots det anses implementeringen av digitala teknologier vara svår ochlångsam. LÄS MER