Sökning: "La Mer"

Visar resultat 16 - 20 av 272 uppsatser innehållade orden La Mer.

1. 16. Characterization of Landscape Structures and Precipitation in relation to Flooding events in Pampa Deprimida : A Minor Field Study in Argentina

   Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Uppsala universitet/Luft-, vatten- och landskapslära

   Författare :Linnea Svärd; [2023]
   Nyckelord :Pampeana hydrology; flood risk mapping; runoff; infiltration; precipitation; SCSCN; remote sensingg; Hydrologi på Pampas; kartläggning av översvämningsrisker; avrinning; infiltration; nederbörd; SCS-CN; fjärranalys; Hidrología de la Pampa Deprimida; cartografía del riesgo de inundaciones; escorrentía; infiltración; precipitación; SCS-CN; sensores remotos;

   Sammanfattning : The purpose of the thesis is to characterize flood events within the agricultural fields of flooding Pampa in Argentina. The characterization divides the flat landscape into flood prone areas and endeavour at linking driving factors to flood response based on past events. LÄS MER

3. 17. Fettsammansättningen hos griskött respektive vildsvinskött med koppling till human hälsa

   Kandidat-uppsats, SLU/Department of Molecular Sciences

   Författare :Fanny Lagerström; [2023]
   Nyckelord :Vilt; Vildsvin; Vildsvinskött; Gris; ; Fläsk; Fläskköt; Fettsammansättning; Fettsyror; Mättat Fett; ; Omättat Fett; Fleromättat Fett; Aminosyror; HDL; LDL; Transfett; Trikiner; Trikinos;

   Sammanfattning : Detta är en litteraturstudie vars syfte är att undersöka fettsammansättningen hos griskött respektive vildsvinskött och jämföra dessa för att vidare kunna koppla insamlad information till humana hälsoaspekter. Fetter är en viktig del av en hälsosam kost och det är därför viktigt att förstå vilka typer av fetter man bör få i sig samt vilka man bör undvika. LÄS MER

4. 18. Á la Instagram : En komparativ fallstudie om hur Instagram påverkar restauranger

   Kandidat-uppsats, Malmö universitet/Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DVMT)

   Författare :Mathilde Bojén; Hedvig Söderdahl; [2023]
   Nyckelord :Instagram; Concept; Restaurant; Communication; Multimodular; Content; Instagrammable; Instagram; Koncept; Restaurang; Kommunikation; Multimodal; Innehåll; Instagramvänlig;

   Sammanfattning : Följande fallstudie fokuserar på hur Instagram påverkar restauranger. Syftet är att bedöma vilka effekter Instagram har på konceptbyggande hos restauranger, för att skapa en förståelse för hur ett socialt medie kan påverka ett företag. LÄS MER

5. 19. Control of an Over-Actuated Vehicle for Autonomous Driving and Energy Optimization : Development of a cascade controller to solve the control allocation problem in real-time on an autonomous driving vehicle

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Gianmarco Grandi; [2023]
   Nyckelord :LTV-MPC Linear Time-Varying Model Predictive Controller ; Trajectory following; Energy consumption; Vehicle stability; Vehicle model; Real-time performance; LTV-MPC Controllo a predizione del modello lineare tempo variabile ; Inseguimento di traiettoria; Consumo energetico; Stabilità del veicolo; Modello del veicolo; Prestazioni in tempo reale; LTV-MPC Linjär tidsvariabel modellförutsägande styrning ; spårföljning; energiförbrukning; fordonsstabilitet; fordonsmodell; prestanda i realtid;

   Sammanfattning : An Over-Actuated (OA) vehicle is a system that presents more control variables than degrees of freedom. Therefore, more than one configuration of the control input can drive the system to a desired state in the state space, and this redundancy can be exploited to fulfill other tasks or solve further problems. LÄS MER

7. 20. Transformer-Based Multi-scale Technical Reports Analyser for Science Projects Cost Prediction

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Thomas Bouquet; [2023]
   Nyckelord :Natural Language Processing; Transformers; Deep Learning; Cost Prediction; Traitement Automatique du Langage; Transformers; Apprentissage Profond; Prédiction de coûts; Behandling av naturligt språk; Transformers; Djupinlärning; Kostnadsförutsägelser;

   Sammanfattning : Intrinsic value prediction is a Natural Language Processing (NLP) problem consisting in determining a numerical value contained implicitly and non-trivially in a text. In this project, we introduce the SWORDSMAN model (Sentence and Word-level Oracle for Research Documents by Semantic Multi-scale ANalysis), a deep neural network architecture based on transformers whose goal is to predict the cost of research projects from the analysis of their abstract. LÄS MER