Sökning: "Objekt detektering"

Visar resultat 6 - 10 av 44 uppsatser innehållade orden Objekt detektering.

  1. 6. TransRUnet: 2D Detection and Segmentation of Lymphoma Lesions in Full-Body PET-CT Images

    Master-uppsats, KTH/Medicinteknik och hälsosystem

    Författare :Lasse Stahnke; [2023]
    Nyckelord :Lymphoma; PET-CT; Deep Learning; CNN; Retina U-Net; Feature Pyramid Transformer; Detection; Segmentation; Lymfom; PET-CT; djupinlärning; CNN; Retina U-Net; Feature Pyramid Transformer; detektion; segmentering;

    Sammanfattning : Identification and localization of FDG-avid lymphoma lesions in PET-CT image volumes is of high importance for the diagnosis and monitoring of treatment progress in lymphoma patients. This process is tedious, time-consuming, and error-prone, due to large image volumes and the heterogeneity of lesions. LÄS MER

  3. 7. Observatörer ett verktyg mot drönare?

    Uppsats för yrkesexamina på grundnivå, Försvarshögskolan

    Författare :Dennis Roth; [2022]
    Nyckelord :drönare; UAV; militär nytta; CUAV;

    Sammanfattning : Att försvara sig mot drönare är idag en del av alla militära funktioner, där militärmakter måste anpassa sig tillden snabba tekniska utvecklingen. Drönare används inte längre endast för militära syften, utan kan användasav civila, rebeller eller icke statsaktörer. LÄS MER

  4. 8. Detektering av sättningar med hjälp av UAV fotogrammetri : En jämförelsestudie mellan direkt och indirekt georeferering

    Kandidat-uppsats, Högskolan i Gävle/Samhällsbyggnad

    Författare :Olof Nilsson; Linda Olsson; [2022]
    Nyckelord :UAV; simulated subsidence; ground control points; N-RTK; photogrammetry; UAV; simulerade sättningar; markstödpunkter; N-RTK; fotogrammetri;

    Sammanfattning : Att tidigt kunna detektera samt åtgärda sättningar och deformationer är viktigt inom exempelvis bygg-, anläggnings- och gruvindustrin för att kontrollera att verksamheten inte påverkar närliggande områden och strukturer. UAV (Unmanned Aerial Vehicle) fotogrammetri är en lämplig metod för att utföra upprepade mätningar i svårtillgänglig miljö där sättningar kan uppkomma. LÄS MER

  5. 9. Artificial data for Image classification in industrial applications

    Kandidat-uppsats,

    Författare :Yonan Yonan; August Baaz; [2022]
    Nyckelord :Synthetic data; artificial data; object detection; image classification; artificial intelligence; machine learning; neural networks; convolutional neural networks; ResNet; ResNet50;

    Sammanfattning : Machine learning and AI are growing rapidly and they are being implemented more often than before due to their high accuracy and performance. One of the biggest challenges to machine learning is data collection. The training data is the most important part of any machine learning project since it determines how the trained model will behave. LÄS MER

  7. 10. Feasibility study of initial orbit determination with open astronomical data

    Master-uppsats, KTH/Fysik

    Författare :Linn Mattsson; [2022]
    Nyckelord :Space situational awareness; Space surveillance and tracking; Image analyse; Streak detection algorithm; Initial orbit determination; Rymdlägesbild; Bildanalys; Algoritm för streck detektering; Initial banbestämning;

    Sammanfattning : In this report I present a feasibility study of using open astronomical data to make Initial Orbit Determination (IOD) for Resident Space Objects (RSO) appearing as streaks in telescope images. The purpose is to contribute to Space Surveillance and Tracking (SST) for maintaining Space Situation Awareness (SSA). LÄS MER