Avancerad sökning

Visar resultat 1 - 5 av 76 uppsatser som matchar ovanstående sökkriterier.

  1. 1. Automatic compilation and summarization of documented Russian equipment losses in Ukraine : A method development

    Uppsats för yrkesexamina på grundnivå, Försvarshögskolan

    Författare :Carl Zaff; [2023]
    Nyckelord :Russian Equipment loss; Russo-Ukrainian War; Method development; Machine learning; Tesseract OCR; Oryxspioenkop; OSINT; Ryssland; Materielförlust; Rysk-ukrainska kriget; Metodutveckling; Maskininlärning; Tesseract OCR; Oryxspioenkop; OSINT;

    Sammanfattning : Since the Russian invasion of Ukraine on the 24th of February 2022 – most of the United Nations have, in one way or another, participated in the most significant war of many decades. The war is characterized by Russia’s atrocious war crimes, illegal annexations, terror, propaganda, and complete disrespect for international law. LÄS MER

  3. 2. Language Models as Evaluators : A Novel Framework for Automatic Evaluation of News Article Summaries

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Celine Helgesson Hallström; [2023]
    Nyckelord :Natural Language Processing; Large Language Models; Automatic Text Evaluation; Text Summarization; Multilingualism; Naturlig Språkbehandling; Stora Språkmodeller; Automatisk Textutvärdering; Textsammanfattning; Flerspråkighet;

    Sammanfattning : The advancements in abstractive summarization using Large Language Models (LLMs) have brought with it new challenges in evaluating the quality and faithfulness of generated summaries. This thesis explores a human-like automated method for evaluating news article summaries. LÄS MER

  4. 3. Contextual short-term memory for LLM-based chatbot

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Mikael Lauri Aleksi Törnwall; [2023]
    Nyckelord :Chatbot; Artificial Intelligence; Machine Learning; Language Model; Large Language Model; GPT-3; Natural Language Processing; Text Summarization; Dialogue Summarization; Prompt Design; Prompt Programming; Chatbot; Artificiell Intelligens; Maskininlärning; Språkmodell; Stor Språkmodell; GPT-3; Naturlig Ppråkbehandling; Textsammanfattning; Sammanfattning av Dialog; Design för Inmatningsprompt; Inmatningsprompt Programmering;

    Sammanfattning : The evolution of Language Models (LMs) has enabled building chatbot systems that are capable of human-like dialogues without the need for fine-tuning the chatbot for a specific task. LMs are stateless, which means that a LM-based chatbot does not have a recollection of the past conversation unless it is explicitly included in the input prompt. LÄS MER

  5. 4. Förenkla nyhetssammanfattning med hjälp av AI : En analys av GPT-3 modellers förmåga och begränsningar

    Kandidat-uppsats, Umeå universitet/Institutionen för informatik

    Författare :Josefhina Pålsmark; Teodor A. Viklund; [2023]
    Nyckelord :AI; Natural Language Processing; NLP; artikelsammanfattning; GPT-3;

    Sammanfattning : Everyday we are flooded with news from all around the world and this information can be overwhelming. In our study we analyze the possibilities to implement GPT-3 models in the work of news summarization in swedish and automize this process. LÄS MER

  7. 5. AI-sammanfattade klagomål på hälso- och sjukvård

    Kandidat-uppsats, Lunds universitet/Institutionen för elektro- och informationsteknik

    Författare :David Aho; Leah Nhieu; [2023]
    Nyckelord :Dataset; AI models; Natural Language Processing; Text summarization; Machine Learning; BART; PEGASUS; T5; Flan-T5; GPT-Sw3; Technology and Engineering;

    Sammanfattning : Detta examensarbete utfördes i samarbete med Patientnämnden Skåne, som är en av Region Skånes fristående förvaltningar. Patientnämnden ansvarar bland annat för hantering av patienters klagomål om hälso- och sjukvård som tillhör Region Skåne. Att sammanfatta klagomål är en av uppgifterna inom hanteringen av klagomål. LÄS MER