Sökning: "Vasaloppet"
Visar resultat 1 - 5 av 23 uppsatser innehållade ordet Vasaloppet.
1. Data-Driven Decision-Making In Small Organizations : A qualitative study in optimizing BI deployment in Vasaloppet
Kandidat-uppsats, Karlstads universitet/Handelshögskolan (from 2013)Sammanfattning : Organizations are social systems established to make decisions. Modern organizational decision-making is complex and can easily overwhelm the capacity of individuals. Because of the complexity of multi-person decisions, there is a big risk for uncertainty in decision-making. LÄS MER
2. Spridningen av poly-och perfluorerade ämnen från skidvalla : En litteraturstudie om hur användningen av fluorvalla inom längdskidåkning påverkar mark och vatten
Kandidat-uppsats, KTH/Hållbar utveckling, miljövetenskap och teknikSammanfattning : Poly- och perfluorerade ämnen, även kallad PFAS, har både globalt och i Sverige upptäckts i höga halter i mark samt i yt-och grundvatten de senaste åren. Kemikalierna är svårnedbrytbara och studier visar på att de bland annat är reproduktionsstörande hos djur. LÄS MER
3. Sponsorrelationens livscykel : Avgörande relationskomponenter för sponsorrelationer inom evenemang
Kandidat-uppsats, Uppsala universitet/Företagsekonomiska institutionenSammanfattning : Med anledning av bristande forskning om sponsorrelationers utveckling, är studiens syfte att öka förståelsen för vilka relationskomponenter som är avgörande för sponsorrelationens olika livscykelfaser. Studien syftar specifikt till att undersöka evenemangssponsring. LÄS MER
4. Hur rHuEPO kan påverka uthållighetsprestandaHur rHuEPO kan påverka uthållighetsprestanda
Kandidat-uppsats, Uppsala universitet/Institutionen för farmaceutisk biovetenskapSammanfattning : Erytropoietin (EPO) är ett endogent glykoproteinhormon som stimulerar produktionen av erytrocyter. Erytrocyternas huvuduppgift är att transportera syre till vävnader och på detta sätt främja aerob metabolism vilket genererar energi till musklerna. LÄS MER
5. Timing Predictions in Vasaloppet using Supervised Machine Learning
Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Uppsala universitet/Avdelningen för systemteknikSammanfattning : Timings at future controls in Vasaloppet were predicted using timings at past and current controls. Predictions were made using linear regression, deep neural networks and support vector machine regression. Timings up to the current control and age were used as input data; predicted timing at a future control was used as output data. LÄS MER