Sökning: "bra att veta"
Visar resultat 1 - 5 av 630 uppsatser innehållade orden bra att veta.
1. SJUKSKÖTERSKANS OMVÅRDNADSÅTGÄRDER UNDER OCH EFTER ETT HJÄRTSTOPP INOM HÄLSO- OCH SJUKVÅRDEN
Kandidat-uppsats,Sammanfattning : Ett hjärtstopp innebär att en persons hjärta av någon anledning har upphört att slå. Det krävs omedelbara insatser för att den drabbade ska ha så bra chans att överleva som möjligt, men trots detta är överlevnadschansen låg. LÄS MER
2. Triaxialförsök och utvärdering av parametrar för modellering : Anrikningssand med sprött beteende
Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Luleå tekniska universitet/GeoteknologiSammanfattning : Efter det dammbrott som skedde vid Brumadinho i Brasilien under januari 2019, där hundratals människor miste sina liv, har frågor kring statisk liquefaction hos anrikningssand fått stort fokus inom gruvdammsindustrin. Statisk liquefaction kan modelleras med den konstitutiva modellen NorSand, där NorSand-parametrarna kan utvärderas från triaxialförsök. LÄS MER
3. Unga mäns tankar om fertilitet mot bakgrund av en fertilitetsposter -En kvalitativ intervjustudie
Magister-uppsats, Lunds universitet/Institutionen för hälsovetenskaperSammanfattning : Bakgrund: Tidigare forskning har visat på låg kunskap gällande fertilitet, i synnerhet hos unga män. Medelåldern för förstagångsföräldrar ökar och man kan se att personer senarelägger barnafödandet till förmån för utbildning och karriär. LÄS MER
4. Patientens kunskap om joniserande strålning och dess risker vid radiologiska undersökningar
Kandidat-uppsats,Sammanfattning : Bakgrund: Flera röntgenundersökningar som använder joniserande strålning genomförs och blir alltmer vanligt. Joniserande strålning kan innebära och resultera i risker, vilket i sin tur kan skapa oro hos patienterna. LÄS MER
5. Implementations and evaluation of machine learning algorithms on a microcontroller unit for myoelectric prosthesis control
Master-uppsats, Lunds universitet/Avdelningen för Biomedicinsk teknikSammanfattning : Using a microcontroller unit to implement different machine learning algorithms for myoelectric prosthesis control is currently feasible. Still there are hardware and timing constraints that need to be accounted for. LÄS MER