Sökning: "finansiella förluster"

Visar resultat 1 - 5 av 62 uppsatser innehållade orden finansiella förluster.

  1. 1. Portfolio Risk Modelling in Venture Debt

    Master-uppsats, KTH/Matematisk statistik

    Författare :John Eriksson; Jacob Holmberg; [2023]
    Nyckelord :Startup Default Probability; Venture Debt; Gaussian Copula; Value-at-Risk; Expected Shortfall; Exposure at Default; Loss Given Default; Forecast; Linear Dynamic System; ARIMA Time Series; Monte Carlo Simulation; Linear Regression; Central Limit Theorem;

    Sammanfattning : This thesis project is an experimental study on how to approach quantitative portfolio credit risk modelling in Venture Debt portfolios. Facing a lack of applicable default data from ArK and publicly available sets, as well as seeking to capture companies that fail to service debt obligations before defaulting per se, we present an approach to risk modeling based on trends in revenue. LÄS MER

  2. 2. Multi-factor approximation : An analysis and comparison ofMichael Pykhtin's paper “Multifactor adjustment”

    Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Umeå universitet/Institutionen för matematik och matematisk statistik

    Författare :Michael Zanetti; Philip Güzel; [2023]
    Nyckelord :Credit risk; Value at Risk; Expected Shortfall; Monte Carlo simulation; Advanced Internal Rantings-Based models; Kreditrisk; Value at Risk; Expected Shortfall; Monte Carlo simulation; Advanced Internal Rantings-Based-modeller;

    Sammanfattning : The need to account for potential losses in rare events is of utmost importance for corporations operating in the financial sector. Common measurements for potential losses are Value at Risk and Expected Shortfall. These are measures of which the computation typically requires immense Monte Carlo simulations. LÄS MER

  3. 3. Credit Exposure Modelling Using Differential Machine Learning

    Master-uppsats, Lunds universitet/Matematisk statistik

    Författare :Måns Karp; Samuel Wagner; [2023]
    Nyckelord :Counterparty credit risk; Differential machine learning; Exposure modelling; Heston model; Option pricing; Mathematics and Statistics;

    Sammanfattning : Exposure modelling is a critical aspect of managing counterparty credit risk, and banks worldwide invest significant time and computational resources in this task. One approach to modelling exposure involves pricing trades with a counterparty in numerous potential future market scenarios. LÄS MER

  4. 4. A Study on Algorithmic Trading

    Kandidat-uppsats, KTH/Hälsoinformatik och logistik

    Författare :Philip Hägg; [2023]
    Nyckelord :Algorithms; financial engineering; software engineering; algorithmic trading; tech- nical analysis; Algoritmer; Finansiell matematik; Mjukvaruutveckling; Algoritmisk aktiehandel; Teknisk analys;

    Sammanfattning : Algorithms have been used in finance since the early 2000s and accounted for 25% of the market around 2005. In this research, algorithms account for approximately 85% of the market. The challenge faced by many investors and fund managers is beating the Swedish market index OMXS30. LÄS MER

  5. 5. CYBERATTACKERS PÅVERKAN PÅ FÖRETAGS BÖRSVÄRDEN : En kvantitativ studie på cyberattacker 2010–2023

    Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Umeå universitet/Företagsekonomi

    Författare :Erik Graff; Alexander Lundberg; [2023]
    Nyckelord :cyberattacker; påverkan; företag; börsvärde; uppsats; cyberangrepp; ekonomisk påverkan; aktiemarknad; finansiella förluster; företagsvärde; säkerhetshot; dataintrång; IT-sårbarheter; finansiell skada; riskhantering; kapitalmarknad; cyberkriminalitet; IT; aktiekurs;

    Sammanfattning : I takt med att samhället står inför en alltmer digitaliserad vardag har cyberattacker blivit alltmer påtagliga. Cyberattackerna vars vanligaste former tar skepnad genom utpressningstrojaner, nätfiske, skadlig programvara och överbelastningsattacker kostar samhället avsevärda resurser. LÄS MER