Sökning: "shallow learning"

Visar resultat 1 - 5 av 26 uppsatser innehållade orden shallow learning.

1. 1. Drone Detection using Deep Learning

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Yating Liu; [2023]
   Nyckelord :Drone Detection; Real-time Tracking; Deep Learning; Computer Vision; Small Object Detection; YOLO; Drönardetektering; Realtidsspårning; Deep Learning; Computer Vision; Small Object Detection; YOLO;

   Sammanfattning : Drone intrusions have been reported more frequently these years as drones become more accessible in the market. The abuse of drones puts threats to public and individual safety and privacy. Traditional anti-drone systems use radio-frequency sensors widely to get the position of drones. LÄS MER

3. 2. Rörelse i skolvärlden : En kvalitativ undersökning av hur pedagoger  arbetar med Skolverkets förslag om mer  rörelse

   Magister-uppsats, Gymnastik- och idrottshögskolan, GIH/Institutionen för rörelse, kultur och samhälle

   Författare :Viktor Yousef; Omar Amdaouech; [2023]
   Nyckelord :Movement proposal; brain breaks; school; grades 7–9; teaching; Swedish National Agency for Education; government; physical education health; Rörelseförslag; brain breaks; skola; årskurs 7–9; undervisning; skolverket; regering; idrott hälsa;

   Sammanfattning : Syfte och frågeställningar: Syftet med denna studie är att undersöka hur pedagoger arbetar med förslaget om "mer rörelse i skolan". För att uppnå studiens syfte, kommer följandefrågeställningar att besvaras: Hur tolkar olika pedagoger förslaget om "mer rörelse i skolan"? Hur genomförs förslaget i praktiken? Hur utvärderar man det praktiska arbetet med förslagetom "mer rörelse i skolan"? Teori och metod Denna studie genomfördes med en kvalitativ ansats. LÄS MER

4. 3. Deep Ring Artifact Reduction in Photon-Counting CT

   Master-uppsats, KTH/Fysik

   Författare :Konstantinos Liappis; [2022]
   Nyckelord :Photon¬counting; Spectral CT; Material Decomposition; Deep learning; Resnet; Ring artifact; Sinogram; Fotonräknande; Spektral datortomografi; Materialdekomposition; Djupinlärning; Resnet; Ringartefakt; Sinogram;

   Sammanfattning : Ring artifacts are a common problem with the use of photon-counting detectors and commercial deployment rests on being able to compensate for them. Deep learning has been proposed as a candidate for tackling the inefficiency or high cost of traditional techniques. LÄS MER

5. 4. Computer Vision for Document Image Analysis and Text Extraction

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Omar Benchekroun; [2022]
   Nyckelord :Optical Character Recognition; Document Analysis; Text Extraction; Transformers; Convolutional Neural Networks; Optisk teckenigenkänning; dokumentanalys; textutvinning; transformatorer; konvolutionella neurala nätverk;

   Sammanfattning : Automatic document processing has been a subject of interest in the industry for the past few years, especially with the recent technological advances in Machine Learning and Computer Vision. This project investigates in-depth a major component used in Document Image Processing known as Optical Character Recognition (OCR). LÄS MER

7. 5. Estimation of Water Depth from Multispectral Drone Imagery : A suitability assessment of CNN models for bathymetry retrieval in shallow water areas

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Qianyao Shen; [2022]
   Nyckelord :Bathymetry Retrieval; Multispectral Imagery; Convolutional Neural Network CNN ; Hämtning Av Batymetri; Multispektrala Bilder; Konvolutionellt Neuralt Nätverk CNN ;

   Sammanfattning : Aedes aegypti and Aedes albopictus are the main vector species for dengue disease and zika, two arboviruses that affect a substantial fraction of the global population. These mosquitoes breed in very slow-moving or standing pools of water, so detecting and managing these potential breeding habitats is a crucial step in preventing the spread of these diseases. LÄS MER