Sökning: "AI IT säkerhet"

Visar resultat 1 - 5 av 21 uppsatser innehållade orden AI IT säkerhet.

  1. 1. Digitalisering och framtidens HR-arbete - Påverkar digitaliseringen rekryteringsprocessen & yrkesidentiteten hos HR-praktiker?

    Kandidat-uppsats, Göteborgs universitet / / Institutionen för sociologi och arbetsvetenskap

    Författare :Linnea Kling; Oskar Karlsson; [2023-09-07]
    Nyckelord :AI; Digitalisering; HR; Rekrytering; Yrkesidentitet;

    Sammanfattning : I denna studie har vi undersökt hur digitaliseringen av rekryteringsprocessen påverkar HR-praktikers arbete och yrkesidentiteter. Syftet var att genom intervjuer fånga dessa upplevelser för att sedan koppla ihop med teorier och tidigare forskning på området. LÄS MER

  2. 2. Cyber Security Risks and Opportunities of Artificial Intelligence: A Qualitative Study : How AI would form the future of cyber security

    Kandidat-uppsats, Högskolan i Halmstad/Akademin för informationsteknologi

    Författare :Martin Kirov; [2023]
    Nyckelord :AI; Cyber Security; qualitative research; semi-structured interviews; perceptions; risks; opportunities; ethical considerations; legal implications; responsible AI deployment.;

    Sammanfattning : Cybercriminals' digital threats to security are increasing, and organisations seek smarter solutions to combat them. Many organisations are using artificial intelligence (AI) to protect their assets. LÄS MER

  3. 3. Data Augmentations for Improving Vision-Based Damage Detection : in Land Transport Infrastructure

    Master-uppsats, KTH/Lantmäteri – fastighetsvetenskap och geodesi

    Författare :Punnawat Siripatthiti; [2023]
    Nyckelord :Computer Vision; Data Augmentation; Object Detection; Crack Detection; Road Damage Detection; Sleeper Defect Detection; datorseende; dataökning; objektdetektering; sprickdetektering; vägbeläggning; järnvägsslipers;

    Sammanfattning : Crack, a typical term most people know, is a common form of distress or damage in road pavements and railway sleepers. It poses significant challenges to their structural integrity, safety, and longevity. Over the years, researchers have developed various data-driven technologies for image-based crack detection in road and sleeper applications. LÄS MER

  4. 4. Operativ cybersäkerhet: för och nackdelar med AI verktyg : En Förstudie

    Kandidat-uppsats, Luleå tekniska universitet/Digitala tjänster och system

    Författare :David Jepsson; Axel Tillman; [2023]
    Nyckelord :Artificial Intelligence; AI Tools; Cybersecurity; IT Security; Explainable Artificial Intelligence; Incident Management; Security Operations Center SOC ; Security Information and Event Management SIEM ; National Institute of Standards and Technology NIST ; Artificiell Intelligens; AI-verktyg; Cybersäkerhet; IT-säkerhet; Explainable AI; Incidenthantering; Security Operations Center; SIEM; NIST;

    Sammanfattning : Denna studie undersöker för- och nackdelarna med att implementera artificiell intelligens (AI)som ett verktyg inom en Security Operations Center (SOC). Syftet med studien är att undersökaom och hur AI-verktyg kan underlätta incidenthantering inom en SOC, samt vilka nyautmaningar som uppstår. LÄS MER

  5. 5. ChatGPT as a Supporting Tool for System Developers : Understanding User Adoption

    Kandidat-uppsats, Högskolan Dalarna/Informatik

    Författare :Mattias Andersson; Tom Marshall Olsson; [2023]
    Nyckelord :AI; Conversational AI; System developer; ChatGPT; TAM; AI; Konversations-AI; Systemutvecklare; ChatGPT; TAM;

    Sammanfattning : Bakgrund: AI, specifikt konversations-AI som OpenAI:s ChatGPT, växer snabbt i både privata och professionella sammanhang, vilket erbjuder möjligheter till kostnadsbesparingar och modernisering för företag. ChatGPT kan simulera mänskliga konversationer, vilket kan ge fördelar i flera olika industrier och kan genom samarbete mellan människa och AI potentiellt förbättra anställdas produktivitet. LÄS MER