Sökning: "Basel regelverk"
Visar resultat 1 - 5 av 62 uppsatser innehållade orden Basel regelverk.
1. Applying the Shadow Rating Approach: A Practical Review
Master-uppsats, KTH/Matematik (Avd.)Sammanfattning : The combination of regulatory pressure and rare but impactful defaults together comprise the domain of low default portfolios, which is a central and complex topic that lacks clear industry standards. A novel approach that utilizes external data to create a Shadow Rating model has been proposed by Ulrich Erlenmaier. LÄS MER
2. Modelling of Capital Requirements using LSTM and A-SA in CRR 3
Master-uppsats, KTH/Matematik (Avd.)Sammanfattning : In response to the Great Financial Crisis of 2008, a handful of measures were taken to increase the resilience toward a similar disaster in the future. Global financial regulatory entities implemented several new directives with the intention to enhance global capital markets, leading to regulatory frameworks where financial participants (FPs) are regulated with own fund's requirements for market risks. LÄS MER
3. Diversifiering : Fastighetsfinansiering i skymningen av Basel III
Kandidat-uppsats, KTH/Fastigheter och byggandeSammanfattning : Finanskrisen 2007-2008 blev startskottet för nya bankregleringar och åtstramningar.Regelverket Basel III introducerades med syfte att hantera risker bättre genom att införahårdare kapital- och likviditetskrav som i sin tur skulle motverka eventuella nya systematiskarisker. LÄS MER
4. Baselöverenskommelsens påverkan på bankers riskhantering : En kvalitativ studie om Baselöverenskommelsen, bankers implementering och riskhantering
Kandidat-uppsats, Linnéuniversitetet/Institutionen för ekonomistyrning och logistik (ELO)Sammanfattning : Före Sverige hade hårda regleringskrav såsom Baselöverenskommelsen var det tydligt att banker tog stora risker som inte var det bästa för samhället. När finansiella kriser inträffats har staten behövt gå in med pengar för att ge räddningspaket till bankerna. LÄS MER
5. Predicting Default Probability in Credit Risk using Machine Learning Algorithms
Master-uppsats, KTH/Matematisk statistikSammanfattning : This thesis has explored the field of internally developed models for measuring the probability of default (PD) in credit risk. As regulators put restrictions on modelling practices and inhibit the advance of risk measurement, the fields of data science and machine learning are advancing. LÄS MER