Sökning: "Empirical Setting"

Visar resultat 1 - 5 av 621 uppsatser innehållade orden Empirical Setting.

  1. 1. Politisk kommunikation i det moderna medielandskapet : En frameanalys på Sverigedemokraterna och Vänsterpartiets framställningar av säkerhetspolitik på sociala medier och dess interaktioner från allmänheten

    Kandidat-uppsats, Högskolan i Halmstad/Akademin för lärande, humaniora och samhälle

    Författare :Vendela Hallingbäck; Hanna Zier; [2024]
    Nyckelord :Politisk kommunikation; sociala medier; framing; agenda-setting; interaktioner; säkerhetspolitik;

    Sammanfattning : The purpose of this study is to examine how political communication of security policy is presented by Swedish parliamentary parties in the context of media development. Political actors have been given increased opportunities to communicate with the public, therefore the aim of this study is also to investigate how their political communication affects the interactions that it creates, such as readers' commentary on social media. LÄS MER

  2. 2. Searching for answers in a hybrid setting

    C-uppsats, Handelshögskolan i Stockholm/Institutionen för redovisning och finansiering

    Författare :Natran Tzagai; Claus Royo; [2024]
    Nyckelord :SIF; Hybrid organization; SPMS; PMS; Strategy;

    Sammanfattning : This thesis investigates Performance Measurement Systems (PMS) in hybrid organizations, focusing on their alignment with strategic objectives. It underscores the complexity of PMS design and implementation in these multifaceted entities, reflecting on the greater efficacy achieved when diverse components are synergistically combined. LÄS MER

  3. 3. Språkbarriärer i förskolan : En kvalitativ studie utifrån förskollärares perspektiv

    Uppsats för yrkesexamina på grundnivå, Karlstads universitet

    Författare :Maja Karlsson; [2024]
    Nyckelord :Preschool; communication; social learning; sociocultural perspective; language barriers.; Förskola; kommunikation; socialt lärande; sociokulturellt perspektiv; språkbarriär;

    Sammanfattning : En förutsättning för lärande i förskolan är god kommunikation och att skapa trygghet för barnen. Syftet med studien är att bidra med kunskap om hur man kan minska/undvika språkbarriärer i förskolan genom att ge exempel på hur förskollärare uttrycker att de möter barn med annat modersmål. LÄS MER

  4. 4. Measuring the Utility of Synthetic Data : An Empirical Evaluation of Population Fidelity Measures as Indicators of Synthetic Data Utility in Classification Tasks

    Master-uppsats, Karlstads universitet/Institutionen för matematik och datavetenskap (from 2013)

    Författare :Alexander Florean; [2024]
    Nyckelord :Synthetic Data; Machine Learning; Population Fidelity Measures; Utility Metrics; Synthetic Data Quality Evaluation; Classification Algorithms; Utility Estimation; Data Privacy; Artificial Intelligence; Experiment Framework; Model Performance Assessment; Syntetisk Data; Maskininlärning; Population Fidelity Mätvärden; Användbarhetsmätvärden; Kvalitetsutvärdering av Syntetisk Data; Klassificeringsalgoritmer; Användbarhetsutvärdering; Dataintegritet; Artificiell Intelligens; AI; Experiment Ramverk; Utvärdering av Modellprestanda;

    Sammanfattning : In the era of data-driven decision-making and innovation, synthetic data serves as a promising tool that bridges the need for vast datasets in machine learning (ML) and the imperative necessity of data privacy. By simulating real-world data while preserving privacy, synthetic data generators have become more prevalent instruments in AI and ML development. LÄS MER

  5. 5. An Empirical Survey of Bandits in an Industrial Recommender System Setting

    Master-uppsats, Göteborgs universitet/Institutionen för data- och informationsteknik

    Författare :Tobias Schwarz; Johan Brandby; [2023-09-21]
    Nyckelord :computer science; industrial application; machine learning; reinforcement learning; multi-armed bandits; MAB; contextual multi-armed bandits; survey; batch learning;

    Sammanfattning : In this thesis, the effects of incorporating unstructured data—images in the wild—in contextual multi-armed bandits are investigated, when used within a recommender system setting, which focuses on picture-based content suggestion. The idea is to employ image features, extracted by a pre-trained convolutional neural network, and study the resulting bandit behaviors when including respective excluding this information in the typical context creation, which normally relies on structured data sources—such as metadata. LÄS MER