Sökning: "Hårdvara"

Visar resultat 1 - 5 av 651 uppsatser innehållade ordet Hårdvara.

1. 1. Utilizing energy-saving techniques to reduce energy and memory consumption when training machine learning models : Sustainable Machine Learning

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Khalid El Yaacoub; [2024]
   Nyckelord :Sustainable AI; Machine learning; Quantization-Aware Training; Model Distillation; Quantized Distillation; Siamese Neural Networks; Continual Learning; Experience Replay; Data Efficient AI; Energy Consumption; Energy-Savings; Sustainable ML; Computation resources; Hållbar maskin inlärning; Hållbar AI; Maskininlärning; Quantization-Aware Training; Model Distillation; Quantized Distillation; siamesiska neurala nätverk; Continual Learning; Experience Replay; Dataeffektiv AI; Energiförbrukning; Energibesparingar; Beräkningsresurser;

   Sammanfattning : Emerging machine learning (ML) techniques are showing great potential in prediction performance. However, research and development is often conducted in an environment with extensive computational resources and blinded by prediction performance. LÄS MER

3. 2. Musikproduktion bortom skärmen – En studie i musikproduktion med hårdvarusynthar från ett datorfokuserat perspektiv

   Kandidat-uppsats, Göteborgs universitet/Högskolan för scen och musik

   Författare :Fred Jonsson; [2023-06-02]
   Nyckelord :Workflow; arbetsmetod; musikproduktion; hårdvara; mjukvara; synthesizer;

   Sammanfattning : I detta arbete ämnar författaren att utvärdera och ifrågasätta sin datorfokuserade arbetsmetod, d.v.s. att jobba främst med mjukvara, för att göra musik genom att utforska en hårdvarusynth, en faktisk fysisk synth. LÄS MER

4. 3. Digital kompetens och användning av digitala verktyg – En kvantitativ studie om svensklärares digitala kompetens och användning av digitala verktyg för elever i skrivsvårigheter

   Magister-uppsats, Göteborgs universitet/Institutionen för pedagogik och specialpedagogik

   Författare :Caroline Anttila; Ida Johansson; [2023-02-14]
   Nyckelord :digital kompetens; digitala verktyg; skrivsvårigheter; svensklärare; SAMR; TPACK;

   Sammanfattning : Bakgrund: Samhällets snabba digitalisering påverkar skolan i allra högsta grad och skolorna ställs därmed inför stora utmaningar att förbereda eleverna för en digital framtid. Det digitala samhället kräver ett förändrat sätt att formulera sig i skrift och elever i skrivsvårigheter kan ofta hamna i kläm. LÄS MER

5. 4. EMONAS : Evolutionary Multi-objective Neuron Architecture Search of Deep Neural Network

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Jiayi Feng; [2023]
   Nyckelord :DNN Deep Neural Network ; NAS Neural Architecture Search ; EA Evolutionary Algorithm ; Multi-Objective Optimization; Binary One Optimization; Embedded Systems; DNN Deep Neural Network ; NAS Neural Architecture Search ; EA Evolutionary Algorithm ; Multi-Objective Optimization; Binary One Optimization; Inbyggda system;

   Sammanfattning : Customized Deep Neural Network (DNN) accelerators have been increasingly popular in various applications, from autonomous driving and natural language processing to healthcare and finance, etc. However, deploying them directly on embedded system peripherals within real-time operating systems (RTOS) is not easy due to the paradox of the complexity of DNNs and the simplicity of embedded system devices. LÄS MER

7. 5. Code Synthesis for Heterogeneous Platforms

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Zhouxiang Fu; [2023]
   Nyckelord :Code Synthesis; Heterogeneous Platform; Zero-Overhead Topology Infrastructure; Kodsyntes; Heterogen plattform; Zero-Overhead Topologi Infrastruktur;

   Sammanfattning : Heterogeneous platforms, systems with both general-purpose processors and task-specific hardware, are largely used in industry to increase efficiency, but the heterogeneity also increases the difficulty of design and verification. We often need to wait for the completion of all the modules to know whether the functionality of the design is correct or not, which can cause costly and tedious design iteration cycles. LÄS MER