Avancerad sökning

Hittade 2 uppsatser som matchar ovanstående sökkriterier.

1. 1. Enabling Circular Business Model Innovation : A Multiple-Case Study of Swedish SMEs and Business Support for Circularity

   Master-uppsats, KTH/Skolan för industriell teknik och management (ITM)

   Författare :Johanna Dyremark; Sara Gustafsson; [2021]
   Nyckelord :circular economy; barriers to circular economy; circular business model; circular business model innovation; sustainability; business support; SMEs; cirkulär ekonomi; barriärer till cirkulär ekonomi; cirkulär affärsmodell; cirkulär affärsmodellsinnovation; hållbarhet; företagsstöd; små och medelstora företag;

   Sammanfattning : Circular economy (CE) is seen as a strategy to achieve sustainable development, requiring commitment and support from multiple actors on all system levels; from companies and products to governments and nations. Circular business models (CBMs) are regarded as an important leverage to implement circularity at an organizational level, and business support is considered an important enabler of these. LÄS MER

3. 2. Bedömning av elevuppsatser genom maskininlärning

   Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Johanna Dyremark; Caroline Mayer; [2019]
   Nyckelord :Automated essay scoring; machine learning; classification; linear discriminant analysis; k-nearest neighbour; random forest; language technology; natural language processing;

   Sammanfattning : Betygsättning upptar idag en stor del av lärares arbetstid och det finns en betydande inkonsekvens vid bedömning utförd av olika lärare. Denna studie ämnar undersöka vilken träffsäkerhet som en automtiserad bedömningsmodell kan uppnå. LÄS MER