Sökning: "Lindberg jonas"
Visar resultat 1 - 5 av 20 uppsatser innehållade orden Lindberg jonas.
1. Effektivisering av discrete event simulation-modelleringsprocessen
Kandidat-uppsats, Högskolan i Skövde/Institutionen för ingenjörsvetenskapSammanfattning : Det ställs allt högre krav på industrier att anpassas efter rådande förhållanden med produktvariationsefterfrågan som fluktuerar och det finns behov av verktyg som förbättrar beslutfattningsprocessen. Diskret händelsesimulering (DES) är ett verktyg som kan underlättabeslutstöd men är enligt industriell praxis förknippat med höga kostnader, särskilt för mindre verksamheter då det kräver en speciell kompetens och erfarenhet som kräver mycket tid att erhålla. LÄS MER
2. Efter autofiktionen: derealiseringen. : En läsning av Stridsberg, Wolff, Lindberg och Lykke Holm.
Master-uppsats, Uppsala universitet/Litteraturvetenskapliga institutionenSammanfattning : .... LÄS MER
3. Operationssjuksköterskors hantering av förändring i operationsprogrammet : En kvalitativ intervjustudie
Magister-uppsats, Umeå universitet/Institutionen för omvårdnadSammanfattning : Bakgrund: Arbetsmiljön består av fyra delar: fysiska, psykiska, organisatoriska och psykosociala. Delarna i arbetsmiljön påverkar personalen olika mycket. LÄS MER
4. Värdet av hållbarhetsrapportering : En kvalitativ studie i hur hållbarhetsrapportering kan påverka investeringsbeslut
Magister-uppsats, Karlstads universitet/Handelshögskolan (from 2013)Sammanfattning : Dagens samhälle lägger mer fokus på hållbarhet än tidigare, där institutionella investerare är en central aktör, vilket gör att intresset för hållbara investeringar växer. Institutionella investerare har skiftat fokus mot mer hållbara investeringar på grund av press från deras kunder och företagen har idag ett stort socialt ansvar, grundat på sociala-, bolagsstyrnings- och miljökriterier. LÄS MER
5. Vehicle Collision Risk Prediction Using a Dynamic Bayesian Network
Master-uppsats, KTH/Matematisk statistikSammanfattning : This thesis tackles the problem of predicting the collision risk for vehicles driving in complex traffic scenes for a few seconds into the future. The method is based on previous research using dynamic Bayesian networks to represent the state of the system. LÄS MER