Sökning: "Modell för prediktering"

Visar resultat 1 - 5 av 24 uppsatser innehållade orden Modell för prediktering.

  1. 1. Predicting the Impact of Supply Chain Disruptions Using Statistical Analysis and Machine Learning

    Master-uppsats, KTH/Matematisk statistik

    Författare :Hannes Andersson; John Sjöberg; [2023]
    Nyckelord :Supply chain disruption; SMOTE; feature engineering; machine learning; random forest; statistics; applied mathematics; Störning i försörjningskedja; maskininlärning; matematik; statistik;

    Sammanfattning : The dairy business is vulnerable to supply chain disruptions since large safety stocks to cover up losses are not always a viable option, therefore it is crucial to maintain a smooth supply chain to ensure stable delivery accuracies. Disruptions are unpredictable and hard to avoid in the supply chain, especially in cases where production errors cause lost production volume. LÄS MER

  3. 2. Prediction of 5G system latency contribution for 5GC network functions

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Ziyu Cheng; [2023]
    Nyckelord :Network model; End-to-end delay; 5GC; Prediction model; CPU load; Nätverksmodell; Slutanvändare; latens; 5GC; Modell för prediktering; CPU-last;

    Sammanfattning : End-to-end delay measurement is deemed crucial for network models at all times as it acts as a pivotal metric of the model’s effectiveness, assists in delineating its performance ceiling, and stimulates further refinement and enhancement. This premise holds true for 5G Core Network (5GC) models as well. LÄS MER

  4. 3. Utveckling av modell för pålagt vridmoment vid plåtbockning

    Kandidat-uppsats, Högskolan i Skövde/Institutionen för ingenjörsvetenskap

    Författare :William Piikki; Anders Johansson; [2022]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : Företaget CIDAN Machinery Group konstruerar och tillverkar kantvikmaskiner för plåtbockning, och är intresserade av det vridmoment som krävs vid bockning av plåt, beroende på bockningsvinkel, plåttjocklek och plåtmaterial. För att prediktera vridmomentet har analytiska och numeriska metoder använts, för att utveckla en matematisk modell. LÄS MER

  5. 4. Prediktering av korntillväxt i stål vid höga temperaturer

    Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Örebro universitet/Institutionen för naturvetenskap och teknik

    Författare :Christian Ohaniss; [2022]
    Nyckelord :grain growth; heat treatment; models; steel; high temperature carburizing; korntillväxt; värmebehandling; modeller; stål; högtemperatursätthärdning;

    Sammanfattning : Uppvärmning av stål kan leda till korntillväxt vilket har en avgörande roll på materialets mekaniska egenskaper och generellt sett så resulterar det i sämre hållfasthet. I följande examensarbete har olika modeller tagits fram för att prediktera förändringar i kornstorleken som sker till följd av sätthärdning. LÄS MER

  7. 5. Korttidsprediktering av producerad energi från solcellsanläggning

    M1-uppsats, Karlstads universitet/Institutionen för ingenjörsvetenskap och fysik (from 2013)

    Författare :Mohammad Jasem Roeintan; [2021]
    Nyckelord :Machine learning; prediction; solar energy; LSTM; NN.; Maskininlärning; prediktering; solenergi; LSTM; NN.;

    Sammanfattning : Detta arbete handlar om att prediktera energiproduktion för en solcellsanläggning som är installerat på ett flerbostadshus i Karlstad. Syftet är att skapa en modell som tar data från föregående dygn som input och baserad på det  predikterar solenergiproduktionen 1h framåt. LÄS MER