Sökning: "Natural language processing"
Visar resultat 41 - 45 av 584 uppsatser innehållade orden Natural language processing.
41. SAX meets Word2vec : A new paradigm in the time series forecasting
Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Högskolan i Halmstad/Akademin för informationsteknologiSammanfattning : The purpose of this thesis was to investigate whether some successful ideas in NLP, such as word2vec, are applicable to time series prob- lems or not. More specifically, we are interested to assess a combina- tion of previously proven methods such as SAX and Word2vec. LÄS MER
42. Finding Quality Problems In Security Requirements Using NALABS
Kandidat-uppsats, Mälardalens universitet/Akademin för innovation, design och teknikSammanfattning : Security can be informally defined as the freedom from the conditions that cause a loss of assets. Security requirements are the ways that stakeholders, involved in a software engineering project, specify security in the end product. LÄS MER
43. Metod för ett automatiserat frågebesvarande i det svenska språket
M1-uppsats, KTH/Hälsoinformatik och logistikSammanfattning : I ärendehanteringssystem utgör avslutade ärenden en värdefull datamängd bestående av par av frågor och svar som organisationer med rätt metoder kan dra nytta av för att utvinna fördelar. I denna studie har en Sentence Transformers-modell blivit finjusterad för question answering som tillsammans med en datamängd från ett ärendehanteringssystem automatiskt kan besvara organisationsspecifika frågor i det svenska språket. LÄS MER
44. The Impact of the Retrieval Text Set for Text Sentiment Classification With the Retrieval-Augmented Language Model REALM
Master-uppsats, KTH/Matematik (Inst.)Sammanfattning : Large Language Models (LLMs) have demonstrated impressive results across various language technology tasks. By training on large corpora of diverse text collections from the internet, these models learn to process text effectively, allowing them to acquire comprehensive world knowledge. LÄS MER
45. Evaluation of deep learning methods for industrial automation
Master-uppsats, Umeå universitet/Institutionen för datavetenskapSammanfattning : The rise and adaptation of the transformer architecture from natural language processing to visual tasks have proven a useful and powerful tool. Subsequent architectures such as visual transformers (ViT) and shifting window (SWIN) transformers have proven to be comparable and oftentimes exceed convolutional neural networks (CNNs) in terms of accuracy. LÄS MER