Sökning: "Real time object detection"
Visar resultat 21 - 25 av 140 uppsatser innehållade orden Real time object detection.
21. Automatic Calibration of Camera Parameters : A Steppingstone to Analysing Videos
Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Uppsala universitet/Avdelningen för systemteknikSammanfattning : The smartphone is commonly used for image and video capture. Due to the lightweight of the smartphone, small handshakes are noticeable in recorded videos. The image sensors in smartphones are typically CMOS, which introduces rolling shutter artefacts. Stabilisation is introduced to minimise the effects of the camera movement and artefacts. LÄS MER
22. VTG-Fusion : A GAN-ViT-Based Infrared and Visible ImageFusion Method
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : Infrared and visible image fusion targets generating one image with texture details from visible images and highlighted objects from the infrared images. It has been widely used in object recognition and object detection. LÄS MER
23. Utveckling av stöd för synskadade med hjälp av AI och datorseende : Designprinciper för icke-visuella gränssnitt
Kandidat-uppsats, Luleå tekniska universitet/Institutionen för system- och rymdteknikSammanfattning : Denna studie ämnar att undersöka och identifiera lämpliga designprinciper för interaktiva system med icke-visuella gränssnitt. Genom att utveckla och ta fram ett hjälpmedel för synskadade människor med hjälp av AI och datorseende, är det möjligt att identifiera och utvärdera viktiga designprinciper. LÄS MER
24. Kalman filters as an enhancement to object tracking using YOLOv7
Master-uppsats, KTH/Matematik (Avd.)Sammanfattning : In this paper we study continuous tracking of airplanes using object detection models, namely YOLOv7, combined with a Kalman filter. The tracking should be able to be done in real-time. The idea of combining Kalman filters with an object detection model comes from the lack of time-dependent context in models such as YOLOv7. LÄS MER
25. Facial Mask Detection on Live Camera Feed : Development of Robust Object Detection Algorithms for Manufacturing
Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Uppsala universitet/Avdelningen för visuell information och interaktionSammanfattning : Modern Image Classification and Object Detection methods are ideal candidates for performingNon-Destructive Testing (NDT) in manufacturing establishment. These methods provide anopportunity to achieve digitalization and can form the backbone of Industry 4.0 implementationsin manufacturing environments. LÄS MER