Sökning: "Sampling frame"

Visar resultat 6 - 10 av 60 uppsatser innehållade orden Sampling frame.

  1. 6. Regularizing Vision-Transformers Using Gumbel-Softmax Distributions on Echocardiography Data

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Alfred Nilsson; [2023]
    Nyckelord :Deep Learning; Vision-Transformers; Echocardiography; Feature Selection; Gumbel-Softmax; Concrete Autoencoders; Regression; Djupinlärning; Vision-Transformers; Ekokardiografi; Feature Selection; GumbelSoftmax; Concrete Autoencoders; Regression;

    Sammanfattning : This thesis introduces an novel approach to model regularization in Vision Transformers (ViTs), a category of deep learning models. It employs stochastic embedded feature selection within the context of echocardiography video analysis, specifically focusing on the EchoNet-Dynamic dataset. LÄS MER

  3. 7. Tillsammans räddar vi liv? : En studie om HLR i skolan årskurs 7-9

    Magister-uppsats, Gymnastik- och idrottshögskolan, GIH/Institutionen för rörelse, kultur och samhälle

    Författare :Ellen Pettersson; Johanna Söderqvist; [2023]
    Nyckelord :Cardiopulmonary resuscitation; CPR; school; physical education and health; teaching; teachers; grades 7-9; Hjärt-lungräddning; HLR; skola; idrott och hälsa; undervisning; lärare; årskurs 7-9;

    Sammanfattning : Syfte och frågeställningar: Syftet med studien är att undersöka hur undervisning i hjärt-lungräddning kommer till uttryck i ämnet idrott och hälsa. För att uppnå studiens syfte kommer följande frågeställningar att besvaras: Hur tolkar lärare i ämnet idrott och hälsa styrdokumenten vad gäller HLR i årskurs 7-9? Hur undervisar lärare i HLR i årskurs 7-9? Vilka förutsättningar har lärare i idrott och hälsa att bedriva undervisning i HLR i årskurs 7-9?  Metod: Studiens metod är en kvalitativ ansats, varpå datainsamling har genomförts med semistrukturerade intervjuer. LÄS MER

  4. 8. Toward an application of machine learning for predicting foreign trade in services – a pilot study for Statistics Sweden

    Master-uppsats, Stockholms universitet/Statistiska institutionen

    Författare :Tea Unnebäck; [2023]
    Nyckelord :foreign trade in services; sampling; sampling frame; statistics; machine learning; random forest; predicting; extreme gradient boosting; k nearest neighbors; k-nn; official statistics; statistics sweden;

    Sammanfattning : The objective of this thesis is to investigate the possibility of using machine learn- ing at Statistics Sweden within the Foreign Trade in Services (FTS) statistic, to predict the likelihood of a unit to conduct foreign trade in services. The FTS survey is a sample survey, for which there is no natural frame to sample from. LÄS MER

  5. 9. Control system framework for robots based on real-time application. : A proposed framework and dynamic sampling rate algorithm (DSRA) application in a robotic system for efficient data collection.

    Kandidat-uppsats, Linnéuniversitetet/Sjöfartshögskolan (SJÖ)

    Författare :Mugisha Steven; [2023]
    Nyckelord :Real-time application; Robots;

    Sammanfattning : Industry 4.0 is associated with the technological complexity of designing frameworks for factory automation. In that case, since the robots are used in factory operations, this paper proposes a framework that can be used for (near) real-time applications (RTA) in the robotic system. LÄS MER

  7. 10. The great and green cosmetic choice : A quantitative study explaining behavioral intentions behind purchasing green cosmetic products.

    Kandidat-uppsats, Linnéuniversitetet/Institutionen för marknadsföring och turismvetenskap (MTS)

    Författare :Elin Almqvist; Tilde Larsson; [2023]
    Nyckelord :Green cosmetic products; TPB; Behavioral intentions; Sustainability; Consumer behavior;

    Sammanfattning : Purpose - The purpose of this thesis is to explain the impacts of attitude, subjective normsand perceived behavioral control on Swedish consumers' intentions to purchase greencosmetics.Methodology - This thesis utilizes a multiple regression analysis based on an onlineself-completion questionnaire with respondents inside the sampling frame of SwedishMillennials and generation z consumers. LÄS MER