Sökning: "area error"
Visar resultat 21 - 25 av 500 uppsatser innehållade orden area error.
21. Evaluating a LSTM model for bankruptcy prediction with feature selection
Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Luleå tekniska universitet/Institutionen för system- och rymdteknikSammanfattning : Bankruptcy prediction is an important research topic. The cost of incorrect decision making in companies and financial institutions can be great and could affect large parts of society. But while it is indeed a major research area, there are few studies which consider the effects of feature selection. LÄS MER
22. Skattning av HGV och stamvolym med data från stereomatchade drönarbilder genom befintliga modeller från Skogliga grunddata
Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, SLU/Dept. of Forest Resource ManagementSammanfattning : Inom den svenska skogsbruksplanläggningen sker idag datainsamlingen traditionellt med subjektivt fördelade relaskopsytor. Den subjektiva mätningen varierar mellan och inom planläggare och har generellt ett relativt medelfel (rRMSE) på 9 % för grundytevägd medelhöjd (HGV) och 15–20 % for volym/ha. LÄS MER
23. System Identification of a Fixed-Wing UAV Using a Prediction Error Method
Master-uppsats, Linköpings universitet/ReglerteknikSammanfattning : Unmanned aerial vehicles (UAVs) is a rapidly expanding area of research due to their versatile usage, such as inspection of places inaccessible to humans and surveillance missions. This creates a demand for a reliable model that can accurately describe the dynamics of the system in order to improve the performance of the vehicle. LÄS MER
24. Aktieanalytikers träffsäkerhet på den svenska aktiemarknaden : En kvantitativ studie om prognosfel på riktkurser och dess samband med bolagsspecifika variabler
Magister-uppsats, Linköpings universitet/Institutionen för ekonomisk och industriell utveckling; Linköpings universitet/Filosofiska fakultetenSammanfattning : Bakgrund: Internationell forskning pekar nästan samstämmigt på ett systematiskt problem med att aktieanalytiker regelbundet misslyckas med att publicera korrekta riktkurser. Aktieanalytikerna tenderar att övervärdera aktier, och deras prognoser stämmer sällan. LÄS MER
25. Implementing SAE Techniques to Predict Global Spectacles Needs
Master-uppsats, Högskolan Dalarna/Institutionen för information och teknikSammanfattning : This study delves into the application of Small Area Estimation (SAE) techniques to enhance the accuracy of predicting global needs for assistive spectacles. By leveraging the power of SAE, the research undertakes a comprehensive exploration, employing arange of predictive models including Linear Regression (LR), Empirical Best Linear Unbiased Prediction (EBLUP), hglm (from R package) with Conditional Autoregressive (CAR), and Generalized Linear Mixed Models (GLMM). LÄS MER