Sökning: "data augmentation"

Visar resultat 16 - 20 av 188 uppsatser innehållade orden data augmentation.

  1. 16. Vikten av värkförstärkning : individanpassad dosering av oxytocin

    Magister-uppsats, Sophiahemmet Högskola

    Författare :Lisa Michelsen; Sofia Hedman; [2023]
    Nyckelord :Augmentation; Body Mass Index; Dosage; Labor; Oxytocin; Body Mass Index; Dosering; Förlossning; Oxytocin; Värkförstärkning;

    Sammanfattning : Syntetiskt oxytocin är en vanlig behandling under förlossning. Oxytocin används som induktionsmetod och för att behandla värksvaghet. För att diagnostisera värksvaghet behöver kvinnan vara i aktiv fas, men varken för diagnosen värksvaghet eller för begreppet aktiv fas råder konsensus. LÄS MER

  3. 17. Robust Multi-Modal Fusion for 3D Object Detection : Using multiple sensors of different types to robustly detect, classify, and position objects in three dimensions.

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Viktor Kårefjärd; [2023]
    Nyckelord :Computer Vision; 3D Object Detection; Multi-Modal Fusion; Deep Learning; Datorseenden; 3D-objektdetektion; Multimodal fusion; Djupinlärning;

    Sammanfattning : The computer vision task of 3D object detection is fundamentally necessary for autonomous driving perception systems. These vehicles typically feature a multitude of sensors, such as cameras, radars, and light detection and ranging sensors. LÄS MER

  4. 18. Volumetric Image Segmentation of Lizard Brains

    Master-uppsats, KTH/Tillämpad fysik

    Författare :Yulia Dragunova; [2023]
    Nyckelord :image segmentation; deep learning; atlas; lizard brain; micro-CT; image augmentation; bild segmentering; djupinlärning; atlas; ödelhjärna; mikro-datortomagrofi; datautökning;

    Sammanfattning : Accurate measurement brain region volumes are important in studying brain plasticity, which brings insight into the fundamental mechanisms in animal, memory, cognitive, and behavior research. The traditional methods of brain volume measurements are ellipsoid or histology. LÄS MER

  5. 19. Comparative Analysis of Transformer and CNN Based Models for 2D Brain Tumor Segmentation

    Master-uppsats, Linköpings universitet/Institutionen för medicinsk teknik

    Författare :Henrik Träff; [2023]
    Nyckelord :Machine Learning; ML; AI; Computer vision; Vision Transformer; Swin Transformer; U-Net; nnU-Net; Brain Tumor Segmentation; Deep Learning;

    Sammanfattning : A brain tumor is an abnormal growth of cells within the brain, which can be categorized into primary and secondary tumor types. The most common type of primary tumors in adults are gliomas, which can be further classified into high-grade gliomas (HGGs) and low-grade gliomas (LGGs). LÄS MER

  7. 20. Ankle Torque Estimation Using HDEMG Driven CNN-LSTM Model and Data Augmentation

    Master-uppsats, KTH/Medicinteknik och hälsosystem

    Författare :Haocheng Zhang; [2023]
    Nyckelord :data augmentation; deep learning; ankle joint torque estimation; HD-sEMG; dataökning; djupinlärning; vridmomentuppskattning av ankelleden; HD-sEMG;

    Sammanfattning : Robotic-powered exoskeletons are increasingly used to assist patients with movement disorders in daily life and rehabilitation. Accurately estimating joint torque, especially for dynamic movement conditions using EMG, is crucial for effective assistance. LÄS MER