Sökning: "fält observationer"
Visar resultat 1 - 5 av 75 uppsatser innehållade orden fält observationer.
1. Ett Familjärt Gym : En etnografisk studie om hur ser gymkulturen ut i en mindre svenskstad
Kandidat-uppsats, Mälardalens universitet/Akademin för hälsa, vård och välfärdSammanfattning : Denna studie syftar till att beskriva hur ser gymkulturen ut i en mindre svenskstad. Genom att undersöka gymkulturen som ett socialt fenomen om hur medlemmar socialt samspelar med varandra och vilka beteendemönster urskiljer hos gruppen gymbesökare. LÄS MER
2. Robust Statistical Jump Models with Feature Selection
Master-uppsats, Lunds universitet/Matematisk statistikSammanfattning : A large area in statistics and machine learning is cluster analysis. This field of research concerns the design of algorithms that allow computers to automatically categorize a set of observations into different groups in a reasonable way, without any prior information about which observations belongs to which group. LÄS MER
3. Implementering av Skogliga Grunddata i hprGallring vid andragallring
Kandidat-uppsats, SLU/School for Forest ManagementSammanfattning : Gallring är en av de skogsvårdsåtgärder som utförs i våra skogar för att bemöta de olika skogliga mål som skogsägarna har för sin skog. I Sveriges skogar så utförs gallringsåtgärder på ca 400 000 hektar årligen. LÄS MER
4. Bonderevolt eller överlevnadskreativitet : en studie om mjölkproducenters resa till egen förädling av gårdens mjölk
Master-uppsats, SLU/Dept. of Urban and Rural DevelopmentSammanfattning : I denna uppsats undersöks mjölkgårdar som investerat i och utvecklat förädling av gårdarnas egen mjölk. Fyra mjölkgårdar har besökts och där har jag genomfört djupgående intervjuer och observationer i två dagar på vardera gård. LÄS MER
5. Nowcasting U.S. inflation using mixed frequency real-time data
Master-uppsats, Lunds universitet/Matematisk statistikSammanfattning : Different models were developed with the aim of nowcasting inflation at a daily basis with high frequency variables, while using real-time data to avoid look ahead bias. Both popular machine learning models such as Random Forest and XGBoost, and more traditional models such as UMIDAS and Almon distributed lag models were used to make the nowcasts. LÄS MER