Sökning: "ledande logistik"

Visar resultat 1 - 5 av 47 uppsatser innehållade orden ledande logistik.

1. 1. Optimizing Flight Ranking:A Machine Learning Approach : Applying Machine Learning to Upgrade Flight Sorting and User Experience

   M1-uppsats, KTH/Hälsoinformatik och logistik

   Författare :Habib Jabeli; [2024]
   Nyckelord :Machine Learning; Flight Comparison; Flygresor.se; Neural Networks; Flight Ranking; Random Forest; XGBoost;

   Sammanfattning : Flygresor.se, a leading flight comparison platform, uses machine learning to rankflights based on their likelihood of being clicked. The main goal of this project was toimprove this flight sorting to obtain a better user experience. The platform's existingmodel is based on a neural network approach and a limited set of features. LÄS MER

3. 2. Image-classification for Brain Tumor using Pre-trained Convolutional Neural Network : Bildklassificering för hjärntumör medhjälp av förtränat konvolutionell tneuralt nätverk

   M1-uppsats, KTH/Hälsoinformatik och logistik

   Författare :Ahmad Osman; Bushra Alsabbagh; [2023]
   Nyckelord :Brain tumor; Deep learning; Convolutional Neural Network CNN ; diagnosis; Image classification; pre-trained models; dataset; economic impact.; Cancer; Hjärntumör; Artificiell intelligens AI ; djupinlärning; konvolutionellt neuralt nätverk CNN ; Diagnostik; Bildklassificering; förtränade modeller; dataset.;

   Sammanfattning : Brain tumor is a disease characterized by uncontrolled growth of abnormal cells inthe brain. The brain is responsible for regulating the functions of all other organs,hence, any atypical growth of cells in the brain can have severe implications for itsfunctions. The number of global mortality in 2020 led by cancerous brains was estimatedat 251,329. LÄS MER

4. 3. Värdeflödes- och dataomslutningsanalys : En fallstudie för effektivitetsberäkning av materialflöde hos ett globalt ledande verkstadsindustriföretag

   Kandidat-uppsats, Mittuniversitetet/Institutionen för informationssystem och –teknologi

   Författare :Oliver Åsberg; Simon Jönsson; [2022]
   Nyckelord :VSM; DEA; Lean; SBM; Logistics; VSM; DEA; Lean; SBM; Logistik;

   Sammanfattning : Many companies fail to implement continuous improvements, an important part of a successful business in the current fast-growing technological society. This study is a case study at the international company Valmet AB, a supplier of technology, automation and service in the pulp, paper and energy industry focused on their material flow found after the recently closed logistics center in Sundsbruk, Sundsvall. LÄS MER

5. 4. Från glass ceiling till glass cliff i Sverige - en myt eller ett fenomen? : En kvantitativ studie om heterogeniteten i svenska bolagsstyrelser

   Magister-uppsats, Linnéuniversitetet/Institutionen för ekonomistyrning och logistik (ELO)

   Författare :Gustav Landberg; Ali Sayed; [2021]
   Nyckelord :Heterogeneity; Glass cliff; Appointment; Board of directors; Difference-in-difference DID ; Heterogenitet; Glass cliff; Rekrytering; Styrelseledamöter; Difference-in-difference DID ;

   Sammanfattning : Bakgrund: Kvinnors representation i styrelsen har varit en aktuell fråga som länge diskuterats i det svenska samhället och om det borde införas en kvoteringslag. Sverige är ett av de mest jämställda länder Europa, trots det finns markanta gap i kvinnors representation bland de ledande positionerna. LÄS MER

7. 5. Exploring Barriers towards Adoption within Electric Road Systems : A Case Study of the User Perspective

   Master-uppsats, KTH/Skolan för industriell teknik och management (ITM)

   Författare :Frida Borin; Linnea Tjernlund; [2020]
   Nyckelord :Electric Road System; ERS; Barriers towards Adoption; Industry of transportation; Elvägar; barriärer mot teknikövergångar; Transportindustri;

   Sammanfattning : In recent years, Electric Road Systems (ERS) has emerged as a potential solution for sustainable road transport. However, early ERS commercialization has turned out to be challenging and it is needed to better understand what drives a user’s decision to adopt ERS. LÄS MER