Sökning: "map generalization"

Visar resultat 1 - 5 av 19 uppsatser innehållade orden map generalization.

  1. 1. Profinite groups

    Master-uppsats, Lunds universitet/Matematik (naturvetenskapliga fakulteten); Lunds universitet/Matematikcentrum

    Författare :Juan Moreno Poncela; [2023]
    Nyckelord :Profinite Groups; Infinite Galois Theory; Mathematics and Statistics;

    Sammanfattning : This thesis provides a comprehensive study of profinite groups, which are fascinating mathematical objects that have attracted significant interest in modern algebraic research. Profinite groups are infinite generalizations of finite groups and share many similarities with them. LÄS MER

  3. 2. Datalogiskt tänkande på gymnasiet : En kartläggning inom kursen Programmering 1

    Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, KTH/Lärande; KTH/Skolan för industriell teknik och management (ITM)

    Författare :Victor Hultén Mattsson; Rafael Quick; [2023]
    Nyckelord :Computational thinking; programming; programming education; programming in upper secondary school; computational thinking in upper secondary school.; Datalogiskt tänkande; programmering; programmeringsundervisning; programmering på gymnasiet; datalogiskt tänkande på gymnasiet.;

    Sammanfattning : Allt fler delar av samhållet digitaliseras och i och med detta ökar behovet av digital kompetens, bland annat inom programmering. Programmering som skolämne finns på gymnasienivå och kan antingen ingå inom ramen för ett program eller läsas som valbar kurs. LÄS MER

  4. 3. Development of AI/ML Methods for Advanced Device Localization in Beyond 5G Systems

    Master-uppsats, Lunds universitet/Institutionen för elektro- och informationsteknik

    Författare :Eros Iván Costa Andrés; Jon Aizkorreta Carro; [2023]
    Nyckelord :Artificial Intelligence; localization; IIoT devices; Python; radio signals; 5G; 3GPP; Technology and Engineering;

    Sammanfattning : This master thesis aims to investigate the positioning accuracy improvements of device localization by the implementation of AI/ML functionalities. In this project, we use the fifth-generation(5G) New Radio (NR) system and focus on indoor factories. LÄS MER

  5. 4. Enhancing person re-identification: leveraging DensePose for improving occlusion handling and generalization

    Master-uppsats, Lunds universitet/Matematik LTH

    Författare :Björn Elwin; Anton Fredriksson; [2023]
    Nyckelord :Mathematics and Statistics;

    Sammanfattning : In this master’s thesis we propose a DensePose-based person re-identification (re-ID) machine learning algorithm building upon previous research on this topic. DensePose, a deep neural network that performs human body part segmentation on images, forms the foundation of our approach. LÄS MER

  7. 5. TransRUnet: 2D Detection and Segmentation of Lymphoma Lesions in Full-Body PET-CT Images

    Master-uppsats, KTH/Medicinteknik och hälsosystem

    Författare :Lasse Stahnke; [2023]
    Nyckelord :Lymphoma; PET-CT; Deep Learning; CNN; Retina U-Net; Feature Pyramid Transformer; Detection; Segmentation; Lymfom; PET-CT; djupinlärning; CNN; Retina U-Net; Feature Pyramid Transformer; detektion; segmentering;

    Sammanfattning : Identification and localization of FDG-avid lymphoma lesions in PET-CT image volumes is of high importance for the diagnosis and monitoring of treatment progress in lymphoma patients. This process is tedious, time-consuming, and error-prone, due to large image volumes and the heterogeneity of lesions. LÄS MER