Sökning: "modelljämförelse"

Visar resultat 1 - 5 av 7 uppsatser innehållade ordet modelljämförelse.

  1. 1. Traffic State Estimation on Swedish Highways : Model Comparison using Multisource Data

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Jiaqi Xu; [2023]
    Nyckelord :Traffic State Estimation; Macroscopic Traffic Model; Extended Kalman Filter; Particle Filter; Data Fusion; Trafiklägesuppskattning; Makroskopisk trafikmodell; Utökad Kalman-filter; Partikelfilter; Datafusion;

    Sammanfattning : Due to the escalating demand for traffic information and management, the significance of traffic state estimation, which involves the assessment of traffic conditions on road segments with limited measurement data, is increasing. Two primary estimation methods are model-driven and data-driven. LÄS MER

  3. 2. Carbon Intensity Estimation of Publicly Traded Companies

    Master-uppsats, KTH/Matematik (Avd.)

    Författare :Olle Ribberheim; [2021]
    Nyckelord :Master thesis; financial mathematics; ESG; carbon intensity; carbon emissions; statistical analysis; regression; machine learning; neural networks; boosted decision tree; Masteruppsats; finansiell matematik; ESG; koldioxidintensitet; koldioxidutsläpp; statistik analys; regression; maskininlärning; neurala nätverk; boosted decision tree;

    Sammanfattning : The purpose of this master thesis is to develop a model to estimate the carbon intensity, i.e the carbon emission relative to economic activity, of publicly traded companies which do not report their carbon emissions. LÄS MER

  4. 3. Information Visualization of Automated Deep Learning Platform Output

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Ria Ratnasari; [2020]
    Nyckelord :automated deep learning; analytics; visualization; SUS score; usability;

    Sammanfattning : Deep learning has been extensively used in many areas because of its proven benefit. However, developing deep learning is challenging. The master thesis aims to investigate suitable information visualization for the output of an automated deep learning model platform. The thesis has been carried with Bitynamics AB. LÄS MER

  5. 4. Modelljämförelse för prediktioner av nettomigration

    Kandidat-uppsats, Lunds universitet/Statistiska institutionen

    Författare :Christina Anzén Ekman; Emilsson Sara; [2019]
    Nyckelord :Nettomigration Gravitationsmodell AR 1 ; Mathematics and Statistics;

    Sammanfattning : Migration är ett högaktuellt ämne i såväl samhällsdebatten som i den akademiska världen. Svårigheten att göra säkra prediktioner ökar osäkerheten i samhällsinstitutioners beslutsunderlag och påverkar därmed allt från politiska beslut till investeringar. LÄS MER

  7. 5. Utveckling och utvärdering av statistiska metoder för att öka träffsäkerheten hos lokala vindprognoser

    Uppsats för yrkesexamina på grundnivå, Uppsala universitet/Institutionen för geovetenskaper

    Författare :Kristoffer Lager; [2008]
    Nyckelord :Statistiska metoder; modelljämförelse; COAMPS; regressionsmodell;

    Sammanfattning : Wind is used as an energy source all over the world. To be able to use this effectively, there is a need for as good forecasts and forecast models as possible. One of these models is Coupled Ocean/Atmosphere Mesoscale Prediction System (COAMPS®) that is used to calculate short time forecasts. LÄS MER