Sökning: "AI Algorithms"

Visar resultat 1 - 5 av 247 uppsatser innehållade orden AI Algorithms.

  1. 1. Feature Selection for Microarray Data via Stochastic Approximation

    Master-uppsats, Göteborgs universitet/Institutionen för data- och informationsteknik

    Författare :Erik Rosvall; [2024-03-18]
    Nyckelord :feature selection; feature ranking; microarray data; stochastic approximation; Barzilai and Borwein method; Machine Learning; AI;

    Sammanfattning : This thesis explores the challenge of feature selection (FS) in machine learning, which involves reducing the dimensionality of data. The selection of a relevant subset of features from a larger pool has demonstrated its effectiveness in enhancing the performance of various machine learning algorithms. LÄS MER

  2. 2. AI i diagnostiseringsprocessen : En kvalitativ studie kring möjliga utmaningar med användandet av AI inom diagnostiseringsprocessen i sjukvården.

    Kandidat-uppsats, Högskolan i Halmstad/Akademin för informationsteknologi

    Författare :Amanda Ottosson; Elin Persson; [2024]
    Nyckelord :AI; AI- powered decision making; healthcare; working methods; competence development; ethics and AI; diagnostics and challenges; use of AI.;  AI; beslutsstöd; sjukvård; arbetssätt; kompetensutveckling; etik och AI; diagnostik samt utmaningar; användning av AI. ;

    Sammanfattning : Medellivslängden i Sverige har, under de senaste decennierna, ökat. Det leder till att sjukvårdsköerna och belastningen för vårdpersonalen förändras. Det i sin tur innebär att fortsatt utveckling av hälso- och sjukvård måste prioriteras. En viktig faktor för att kunna utveckla arbetssätten inom sjukvården är digitalisering. LÄS MER

  3. 3. Att implementera artificiell intelligens i nyhetsrummet : Journalistikens etiska dilemma och AI:s växande roll

    Kandidat-uppsats, Linnéuniversitetet/Institutionen för medier och journalistik (MJ)

    Författare :Rasmus Fredriksson; Lucas Wu; [2024]
    Nyckelord :Journalism; artificial intelligence; ethical considerations; social responsibility; managerialism; fourth estate.;

    Sammanfattning : Today, there are several media-related companies that work to process and publish news using only artificial intelligence and algorithms, completely without any type of human intervention. The industry as a whole has seen a trend of replacing human journalists' daily tasks with generative AI, this in terms serves a greater sustainable economic resource management for many media companies. LÄS MER

  4. 4. Measuring the Utility of Synthetic Data : An Empirical Evaluation of Population Fidelity Measures as Indicators of Synthetic Data Utility in Classification Tasks

    Master-uppsats, Karlstads universitet/Institutionen för matematik och datavetenskap (from 2013)

    Författare :Alexander Florean; [2024]
    Nyckelord :Synthetic Data; Machine Learning; Population Fidelity Measures; Utility Metrics; Synthetic Data Quality Evaluation; Classification Algorithms; Utility Estimation; Data Privacy; Artificial Intelligence; Experiment Framework; Model Performance Assessment; Syntetisk Data; Maskininlärning; Population Fidelity Mätvärden; Användbarhetsmätvärden; Kvalitetsutvärdering av Syntetisk Data; Klassificeringsalgoritmer; Användbarhetsutvärdering; Dataintegritet; Artificiell Intelligens; AI; Experiment Ramverk; Utvärdering av Modellprestanda;

    Sammanfattning : In the era of data-driven decision-making and innovation, synthetic data serves as a promising tool that bridges the need for vast datasets in machine learning (ML) and the imperative necessity of data privacy. By simulating real-world data while preserving privacy, synthetic data generators have become more prevalent instruments in AI and ML development. LÄS MER

  5. 5. Decoding the surface code using graph neural networks

    Master-uppsats, Göteborgs universitet / Institutionen för fysik

    Författare :Moritz Lange; [2023-10-17]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : Quantum error correction is essential to achieve fault-tolerant quantum computation in the presence of noisy qubits. Among the most promising approaches to quantum error correction is the surface code, thanks to a scalable two-dimensional architecture, only nearest-neighbor interactions, and a high error threshold. Decoding the surface code, i.e. LÄS MER