Sökning: "AI Algorithms"
Visar resultat 1 - 5 av 247 uppsatser innehållade orden AI Algorithms.
1. Feature Selection for Microarray Data via Stochastic Approximation
Master-uppsats, Göteborgs universitet/Institutionen för data- och informationsteknikSammanfattning : This thesis explores the challenge of feature selection (FS) in machine learning, which involves reducing the dimensionality of data. The selection of a relevant subset of features from a larger pool has demonstrated its effectiveness in enhancing the performance of various machine learning algorithms. LÄS MER
2. AI i diagnostiseringsprocessen : En kvalitativ studie kring möjliga utmaningar med användandet av AI inom diagnostiseringsprocessen i sjukvården.
Kandidat-uppsats, Högskolan i Halmstad/Akademin för informationsteknologiSammanfattning : Medellivslängden i Sverige har, under de senaste decennierna, ökat. Det leder till att sjukvårdsköerna och belastningen för vårdpersonalen förändras. Det i sin tur innebär att fortsatt utveckling av hälso- och sjukvård måste prioriteras. En viktig faktor för att kunna utveckla arbetssätten inom sjukvården är digitalisering. LÄS MER
3. Att implementera artificiell intelligens i nyhetsrummet : Journalistikens etiska dilemma och AI:s växande roll
Kandidat-uppsats, Linnéuniversitetet/Institutionen för medier och journalistik (MJ)Sammanfattning : Today, there are several media-related companies that work to process and publish news using only artificial intelligence and algorithms, completely without any type of human intervention. The industry as a whole has seen a trend of replacing human journalists' daily tasks with generative AI, this in terms serves a greater sustainable economic resource management for many media companies. LÄS MER
4. Measuring the Utility of Synthetic Data : An Empirical Evaluation of Population Fidelity Measures as Indicators of Synthetic Data Utility in Classification Tasks
Master-uppsats, Karlstads universitet/Institutionen för matematik och datavetenskap (from 2013)Sammanfattning : In the era of data-driven decision-making and innovation, synthetic data serves as a promising tool that bridges the need for vast datasets in machine learning (ML) and the imperative necessity of data privacy. By simulating real-world data while preserving privacy, synthetic data generators have become more prevalent instruments in AI and ML development. LÄS MER
5. Decoding the surface code using graph neural networks
Master-uppsats, Göteborgs universitet / Institutionen för fysikSammanfattning : Quantum error correction is essential to achieve fault-tolerant quantum computation in the presence of noisy qubits. Among the most promising approaches to quantum error correction is the surface code, thanks to a scalable two-dimensional architecture, only nearest-neighbor interactions, and a high error threshold. Decoding the surface code, i.e. LÄS MER