Sökning: "Marcus Jonsson Ewerbring"

Hittade 2 uppsatser innehållade orden Marcus Jonsson Ewerbring.

1. 1. Explainable Deep Learning Methods for Market Surveillance

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Marcus Jonsson Ewerbring; [2021]
   Nyckelord :Deep Learning; Machine Learning; Explainable Deep Learning; XAI; Market Surveillance; Djupinlärning; Maskininlärning; Förklarbar Djupinlärning; XAI; Marknadsövervakning;

   Sammanfattning : Deep learning methods have the ability to accurately predict and interpret what data represents. However, the decision making of a deep learning model is not comprehensible for humans. This is a problem for sectors like market surveillance which needs clarity in the decision making of the used algorithms. LÄS MER

3. 2. Användning av sensordata för att detektera smartphoneanvändares transportmedel

   Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Jonas Johansson; Marcus Jonsson Ewerbring; [2019]
   Nyckelord :Smartphone; Machine learning; Transport mode detection; Sustainable development; Sensor; Smartphone; Maskininlärning; Transportmedel; Hållbar utveckling; Sensor;

   Sammanfattning : Ett sätt att informera smartphone-användare om deras klimatpåverkan är genom att automatiskt identifiera vilket transportmedel användaren nyttjat och använda informationen för att uppskatta användarens utsläpp av växthusgaser. Målet med det här projektet var att sammanställa en översikt av befintliga lösningar och metoder för att detektera smartphone-användares transportmedel och utvärdera hur ett system presterar då testdata är samlad i ett annat geografiskt område än datan som använts för att träna systemet. LÄS MER