Sökning: "Surface electromyography"
Visar resultat 1 - 5 av 21 uppsatser innehållade orden Surface electromyography.
1. Multi-Parameter Modelling of Surface Electromyography Data
Master-uppsats, Lunds universitet/Avdelningen för Biomedicinsk teknikSammanfattning : Ytelektromyografi (sEMG) mäter skelettmuskelfunktionen genom att registrera muskelaktivitet från hudens yta. Tekniken kan användas för att diagnostisera neuromuskulära sjukdomar och som ett hjälpmedel vid rehabilitering, biomedicinsk forskning och för interaktion mellan människa och dator. LÄS MER
2. Physical Exercise and Fatigue Detection using Machine Learning
Uppsats för yrkesexamina på grundnivå, Högskolan i Halmstad/Akademin för informationsteknologiSammanfattning : Monitoring of physical exercise is an important task to evaluate and adapt exercise to provide better exercise results. The Inno-X™ device, developed by Innowearable, is a device that can be used for such monitoring. It collects data using an accelerometer and sEMG sensor. LÄS MER
3. Implementations and evaluation of machine learning algorithms on a microcontroller unit for myoelectric prosthesis control
Master-uppsats, Lunds universitet/Avdelningen för Biomedicinsk teknikSammanfattning : Using a microcontroller unit to implement different machine learning algorithms for myoelectric prosthesis control is currently feasible. Still there are hardware and timing constraints that need to be accounted for. LÄS MER
4. Exercise Classification with Machine Learning
Kandidat-uppsats, Högskolan i Halmstad/Akademin för informationsteknologiSammanfattning : Innowearable AB has developed a product called Inno-XTM that calculates musclefatigue during three exercises: squat jumps, wall sit, and leg extension. Inno-X uses an accelerometer and a surface electromyography sensor. LÄS MER
5. FPGA implementation of an sEMG classifier
Master-uppsats, Lunds universitet/Avdelningen för Biomedicinsk teknikSammanfattning : This master’s thesis discusses the implementation of a convolutional neural network on a Field Programmable Gate Array (FPGA). It deals with implementation be describing a tool chain, starting with the designing of a model in Keras, transforming the model to Hardware Descriptive Language, and finally implementing it on an FPGA. LÄS MER