Sökning: "asset classification"

Visar resultat 1 - 5 av 44 uppsatser innehållade orden asset classification.

1. 1. Calling the Bluff? - The Perspective of Nordic Private Equity Firms on the Implementation of the Sustainable Finance Disclosure Regulation

   D-uppsats, Handelshögskolan i Stockholm/Institutionen för finansiell ekonomi

   Författare :Jonathan Bornemann; Ida Lennartsson; [2023]
   Nyckelord :SFDR; Private Equity; ESG disclosures; Greenwashing; Sustainability;

   Sammanfattning : The Sustainable Finance Disclosure Regulation (SFDR) is the first mandatory ESG regulation in the EU. Since March 2021, the regulation has imposed ESG disclosure obligations for asset managers, including private equity firms, in a pursuit to increase transparency and mitigate greenwashing in the industry. LÄS MER

3. 2. Klassificering av Non-Fungible Tokens och konsekvenserna därav - En juridisk analys och gränsdragning utifrån det mervärdesskatterättsliga perspektivet

   Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Lunds universitet/Juridiska institutionen; Lunds universitet/Juridiska fakulteten

   Författare :Hugo Björkman; [2023]
   Nyckelord :Skatterätt; mervärdesskatt; NFT; kryptovalutor; Law and Political Science;

   Sammanfattning : The paper focuses on defining the VAT classification of Non-Fungible Tokens (NFTs), whose complex nature and diverse use-cases make them markedly different from both legal tender and other forms of cryptocurrencies. In the absence of specific legislation in this area, the discussion in the paper argues, on the basis of articles, existing other VAT legislation and doctrine, that the main classification should be as a supply of an electronic service, with the classification as a supply of goods as an alternative in exceptional cases. LÄS MER

4. 3. Skillnad mellan US GAAP och IFRS : En jämförande studie i värdering av immateriella tillgångar

   Kandidat-uppsats, Högskolan i Halmstad/Akademin för företagande, innovation och hållbarhet

   Författare :Vanessa Markovska; Ilija Veselinovic; [2023]
   Nyckelord :IFRS; US GAAP; classification rules; accounting standard; intangible assets; goodwill; IFRS; US GAAP; klassificeringsregler; redovisningsstandard; immateriella tillgångar; goodwill;

   Sammanfattning : This paper presents a study of how classification rules within IFRS and US GAAP affect the valuation of intangible assets. The paper consists of a literature study of theories and empirical data related to how intangible assets are handled with respect to goodwill, identifiable intangible assets, value relevance, internally generated intangible assets, acquisitions and changes in value over time. LÄS MER

5. 4. Hur automatisering kan leda till sänkta kostnader i finansbranschen : En fallstudie om hur automatisering av riskklassificering kan leda till högre kostnadseffektivitet för företag i finansbranschen

   M1-uppsats, KTH/Hälsoinformatik och logistik

   Författare :Caroline Gross Liljenström; [2023]
   Nyckelord :Anti-Money Laundering Act; Automation; cost-effectiveness; financial industry; manual risk; operational risk; risk classification; automatisering; finansbranschen; kostnadseffektivisering; manuell risk; operativ risk; Penningtvättsdirektivet; riskklassificering;

   Sammanfattning : För företag i finansbranschen är det viktigt att moment utförs korrekt och att de föl- jer regler från Finansinspektionen. En process som behöver säkerställas är att före- taget klassificerar sina kunder utifrån hur stor risken tros vara att utnyttjas för pen- ningtvätt och finansiering av terrorism. LÄS MER

7. 5. Machine Learning based Predictive Data Analytics for Embedded Test Systems

   Kandidat-uppsats, Mälardalens universitet/Akademin för innovation, design och teknik

   Författare :Fayad Al Hanash; [2023]
   Nyckelord :Machine learning; Artificial Intelligence; Predictive data analytics; Embedded test systems; Confusion matrix; Predictive maintenance; Support vector machines; Random forest; Gradient Boosting; Multi-layer perceptron; Binary classification; Multi-class classification;

   Sammanfattning : Organizations gather enormous amounts of data and analyze these data to extract insights that can be useful for them and help them to make better decisions. Predictive data analytics is a crucial subfield within data analytics that make accurate predictions. Predictive data analytics extracts insights from data by using machine learning algorithms. LÄS MER