Sökning: "document vectors"

Visar resultat 1 - 5 av 21 uppsatser innehållade orden document vectors.

  1. 1. Exploring Knowledge Vaults with ChatGPT : A Domain-Driven Natural Language Approach to Document-Based Answer Retrieval

    Kandidat-uppsats, Mittuniversitetet/Institutionen för data- och elektroteknik (2023-)

    Författare :Mathias Hammarström; [2023]
    Nyckelord :Human-computer-interaction; NLP; LLM; ChatGPT; Question-Answering; Information-Retrieval.; Människa-dator interaktion; NLP; LLM; ChatGPT; Question-Answering; Information-Retrieval.;

    Sammanfattning : Problemlösning är en viktig aspekt i många yrken. Inklusive fabriksmiljöer, där problem kan leda till minskad produktion eller till och med produktionsstopp. Denna studie fokuserar på en specifik domän: en massafabrik i samarbete med SCA Massa. LÄS MER

  3. 2. Natural Language Processing for Improving Search Query Results : Applied on The Swedish Armed Force's Profession Guide

    Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Uppsala universitet/Datalogi

    Författare :Andreas Harju Schnee; [2023]
    Nyckelord :natural language processing; NLP; maskininlärning; ML; artificiell intelligens; AI; language model; information retrieval system; document embedding; text representation; text data augmentation;

    Sammanfattning : Text has been the historical way of preserving and acquiring knowledge, and text data today is an increasingly growing part of the digital footprint together with the need to query this data for information. Seeking information is a constant ongoing process, and is a crucial part of many systems all around us. LÄS MER

  4. 3. Trade-offs between Quality and Efficiency in Multilingual Dense Retrieval

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Emma Schüldt; [2022]
    Nyckelord :Dense retrieval; Binary Retrieval; Semantic search; ColBERT; Multilingual; MSMarco; Tät informationssökning; Binär informationssökning; Semantisk sökning; ColBERT; Flerspråkig; MS Marco;

    Sammanfattning : As the amount of content online grows, information retrieval becomes increasingly crucial. Traditional information retrieval does not take the text order into account and is also dependent on exact text matching between the query and the document. LÄS MER

  5. 4. Maskininlärning för dokumentklassificering av finansielladokument med fokus på fakturor

    Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Örebro universitet/Institutionen för naturvetenskap och teknik

    Författare :Nawar Khalid Saeed; [2022]
    Nyckelord :Document classification; Text classification; Invoices; NLP; TF-IDF; Doc2vec; Machine Learning; Logistic Regression; Multinomial Naïve Bayes; Support Vector Machine.; Dokumentklassificering; Textklassificering; Fakturor; NLP; TF-IDF; Doc2vec; Maskininlärning; Logistic Regression; Multinomial Naïve Bayes; Support Vector Machine.;

    Sammanfattning : Automatiserad dokumentklassificering är en process eller metod som syftar till att bearbeta ochhantera dokument i digitala former. Många företag strävar efter en textklassificeringsmetodiksom kan lösa olika problem. LÄS MER

  7. 5. Automatic Handwritten Text Detection and Classification

    Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Uppsala universitet/Avdelningen för visuell information och interaktion

    Författare :Olle Dahlstedt; [2021]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : As more and more organizations digitize their records, the need for automatic document processing software increases. In particular, the rise of ‘digital humanities’ precede a new set of problems on how to digitize historical archival material in an efficient and accurate manner. LÄS MER