Sökning: "försäkringspremier"

Visar resultat 1 - 5 av 10 uppsatser innehållade ordet försäkringspremier.

  1. 1. Analysis and Use of Telemetry Data for Car Insurance Premiums

    Master-uppsats, KTH/Matematisk statistik

    Författare :Max Berg Wahlström; Anton Hagelberg; [2023]
    Nyckelord :Telemetry; Neural Networks; Statistics; Mathematics; Telemetri; Neurala Nätverk; Statistik; Matematik;

    Sammanfattning : Paydrive is a pioneer in the Swedish auto insurance market. Being able to influence your insurancepremium through your driving is a concept that is still in its early stages. LÄS MER

  3. 2. Deep Bayesian Neural Networks for Prediction of Insurance Premiums

    Master-uppsats, KTH/Matematisk statistik

    Författare :Nils Olsgärde; [2021]
    Nyckelord :Applied Mathematics; Artificial Intelligence; Artificial Neural Networks; Bayesian Neural Networks; Insurance Premiums; Vehicle Insurance; Tillämpad matematik; Artificiell intelligens; Artificiella neurala nätverk; Bayesianska neurala nätverk; försäkringspremier; fordonsförsäkringar;

    Sammanfattning : In this project, the problem concerns predicting insurance premiums and particularly vehicle insurance premiums. These predictions were made with the help of Bayesian Neural Networks (BNNs), a type of Artificial Neural Network (ANN). The central concept of BNNs is that the parameters of the network follow distributions, which is beneficial. LÄS MER

  4. 3. Deep Bayesian Neural Networks for Prediction of Insurance Premiums

    Master-uppsats, KTH/Matematisk statistik

    Författare :Nils Olsgärde; [2021]
    Nyckelord :Applied Mathematics; Artificial Intelligence; Artificial Neural Networks; Bayesian Neural Networks; Insurance Premiums; Vehicle Insurance; Tillämpad matematik; Artificiell intelligens; Artificiella neurala nätverk; Bayesianska neurala nätverk; försäkringspremier; fordonsförsäkringar;

    Sammanfattning : In this project, the problem concerns predicting insurance premiums and particularly vehicle insurance premiums. These predictions were made with the help of Bayesian Neural Networks (BNNs), a type of Artificial Neural Network (ANN). The central concept of BNNs is that the parameters of the network follow distributions, which is beneficial. LÄS MER

  5. 4. Riskhanteringsverktyg i växtodlingen : har växtodlingsproduktionen tillräckligt med verktyg för att hantera finansiell risk?

    Kandidat-uppsats, SLU/Dept. of People and Society

    Författare :Niklas Bengtsson; Martin Olsson; [2019]
    Nyckelord :risk; riskhantering; gårdsstöd; försäkring; CAP-reform; förväntad nyttoteori; resultatutjämning;

    Sammanfattning : Denna studie är gjord med anledning av den förväntade ökade riskexponering växtodlingsproducenter kommer stå inför vid ett förändrat klimat. Torkan 2018 slog hårt mot landets lantbrukare och lönsamheten upplevdes som kraftigt försämrad. LÄS MER

  7. 5. Självkörande fordon : och hur de kan komma att påverka vägtransporter

    Kandidat-uppsats, Högskolan i Skövde/Institutionen för handel och företagande

    Författare :Mikael Pesonen; [2017]
    Nyckelord :Självkörande fordon; Transport; Infrastruktur; Deep Learning; AI;

    Sammanfattning : Denna studie har utförts genom att granska relevant teoretiskt material som funnits tillgängligt fram till början av andra kvartalet år 2017. Det teoretiska materialet har prövats mot experter på området i form av intervjuer och slutligen har det gemensamma materialet av teori och empiri tolkats av författaren som också förmedlar sina egna tankar kring självkörande fordon. LÄS MER